文档介绍：基于 3S 技术的湿地景观格局研究方法进展
王冬,赵同林
(西南林学院,云南昆明,650224)

摘要:湿地景观格局的研究,正如系统理论本身,它不是一个单独的问题,它是与相关学科、与软硬件技术共同发展的,
但不等于它的发展完全要靠其它学科技术的提前发展,相反,在现有条件下开展创造性的工作,正是自我发展和共同发展的
必然阶段。
关键词:3S 技术;湿地;景观格局

1. 前言
湿地有着不可替代的巨大的生态功能,被喻为地球之肾。但在 20 世纪下半叶,湿地大面积萎缩退化,
生态功能急剧退化。因此,通过对湿地进行景观生态分析,以求达到维持健康的湿地生态功能,已成为湿
地研究的重要问题之一[1]。
景观空间格局与动态演变分析是景观生态学研究的核心之一。研究景观格局的动态变化有助于从无序
的景观中发现潜在的有序规律, 揭示景观格局与生态过程相互作用的机理,进而对景观变化的方向、过
程和效应进行模拟、预测和调控,为资源和环境的合理有效利用提供重要的参考[2]。
湿地作为一个复杂的生态系统,对其景观格局的研究必然是一个跨学科领域,是一个与研究方法、3S
技术,计算机软硬件技术、数学模型进展等各学科技术息息相关的过程。

2. 3S 技术的提高及使用普及化
我国 3S 技术虽然起步较晚,但也已取得了丰富成果。在湿地研究领域的成果主要表现在湿地资源调
查、湿地资源动态变化监测、湿地景观变化研究、湿地制图和湿地管理等方面。
3S 技术以其具有的周期性、宏观性、适时性和综合性等特点,及对信息的快速采集、图像处理和识别
分类等方面的功能,为资源与环境研究提供动态、准确、综合和宏观的生态环境信息[4],在湿地景观格局
研究中得到越来越普遍的应用,是湿地景观格局研究的强大助力。
对数据采集的影响
传统的数据采集为野外人工作业,工作量大,费时耗财,3S 技术的应用能实现二类调查在高新技术支
持下快速,准确,节省人力和节约经费[5]。近年来,由于分辨率的优势,Ikonos 、QuickBird 等一批高分
辨率卫星影像也开始应用到湿地景观研究当中。从 NOVA 卫星的 1km 到 SPOT 的 215m 、IKONOS 的 1m、
QuickBird 卫星的 ,为我们从大尺度到小尺度数据采集提供了几何精
度的保证。
特别在进行时空跨度较大的数据采集时,最能体现 3S 技术的优势。余瑞林,周葆华,刘承良等选取
安庆市 1 :50000 地形图、安庆市行政区划图( 2006 年) 、安庆市土地利用规划图( 2006 年) 获得安庆市
行政区划数据,选取 1988-11-01 和 2006-11-21 两期 TM 影像为湿地景观分类数据源,并于 2008 年 1 月
12 日到 13 日利用 GPS 进行研究区野外实地调查,获得 936 个 GPS 定位数据。对安庆沿江湿地景观格局
变化及其驱动力进行了研究,这种跨时空的数据采集是人力无法进行的。
2003 年我国第一次利用 3S 技术对全国的湿地景观进行了调查与统计。目前,利用 3S 技术进行数据采
集已经成为普遍趋势,有利于湿地景观格局研究的蓬勃发展。
对数据处理的影响
随