文档介绍：目录
摘要: 1
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基于边缘检测的分割方法 9
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图像分割方法实现 14
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实验结果 15
实验结果分析 19
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本文主要工作总结 21
结论及展望 22
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湖北师范学院学士学位论文(设计)评审表
图像分割算法研究与实现
韩焱
(湖北师范学院物理与电子科学学院,湖北黄石 435002)
摘要: 图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一,是图像处理图像分析的关键步骤。因为图像分割及其基于分割的目标表达、特征提取和参数测量等将原始图像转化为更抽象更紧凑的形式,使得更高层的图像分析和理解成为可能。因此,, 并分析各自的特性;然后提出图象分割方案,并利用MATLAB 软件编写程序,展示实验现象,最后对所做工作进行总结。
关键词:图像分割阈值法边缘检测微分算子局部阈值
中图分类号:
RESEARCH AND IMPLEMENTATION OF IMAGE SEGMENTATION ALGORITHMS
Han Yan
(College of Physics and Electronic Science,
Hubei Normal University, Huangshi 435002, China)
Abstract : Image segmentation is one of basic problems in image pro- cessing puter vision,and is a key step in image processing and image original image can be translated into more abstract and pact format by image segmentation and target expression , feather extraction , parameter survey , and so on which are base on segmentation , this makes more high images analy sis and image understanding possible. Therefore, the image segmen-
tation for many years is highly first ,image segmentation methods are classified into three typical types ,and their characteris- tics are analyzed. Secondly , the scheme of image segmentation are introduced .At last,there is a summation to the whole work,writting program with MATLAB , and show the phenomenon.
Key words: Image Segmentation ,Threshold , Edge Detection , Differential operator ,Local threshold
图像分割算法研究与实现
在图像的研究和应用过程中,,,需要将这些区域分离提取出来,,首先要根据目标和背景的先验知识来对图像中的目标、背景进行标记、定位,,、目标的分离、特征的提取和参数的测量将原始的图像转化为更抽象更紧凑的形式,,图像分割多年来一直得到人们的高度重视[1]。
图象分割在实际中已得到广泛的应用,例如在工