文档介绍：'#%#:"!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!遥感应用!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!遥感信息
基于线性光谱混合模型的
油菜种植面积遥感监测方法研究
王立辉!!" !黄进良! !孙俊英!!"
!! 中国科学院测量与地球物理研究所"武汉!"##$$#" 中国科学院研究生院"北京%###!&$
摘要!油菜是中国最重要的油料作物!监测其种植面积具有重要意义"利用中低分辨率卫星影像进行油菜面
积提取时!需要考虑混合像元产生的影响!以提高面积提取的精度"本文以'##&年湖北省潜江市油菜种植面积
为例!采用中巴地球资源卫星#.>?@-A#'>$遥感影像!选取线性光谱混合模型进行油菜种植面积的分解计算研
究!将结果与基于 BCB#BD-%CEF?G%BE-$农情采样系统得到的结果进行对比分析!面积提取精度为&$:!"H"
表明线性光谱混合模型能够高精度地提取油菜的种植面积!不失为一种很好的监测油菜种植面积方法"
关键词!混合像元分解&线性光谱混合模型&端元组分&油菜种植面积
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中图分类号!KD$&!!文献标识码!L!!文章编号!%###("%$$#'#%#$%#&(
积的遥感监测"但由于传感器空间分辨率的限制以
% 引言
! ! 及地物的复杂多样性导致混合像元普遍存在%基于
作物种植面积是国家农情基础数据"是产量估像元的遥感分类算法如果不考虑这种亚像元水平下
测必不可少的参数"也是国家粮食安全重要的指标的分类"将像元归为某一类"势必会带来分类误差"
之一'%(%我国是油菜生产大国"油菜是继水稻)小导致分类精度下降''(%为了提高遥感应用的精度"
麦)玉米)大豆之后的第五大优势作物"已成为我国就必须使遥感应用达到亚像元级"将混合像元分解
主要经济作物和食用油的主要来源%由于油菜与粮为不同的*终端单元!?4M=N=ONP$+并求得这些终
食作物在大部分地区没有争地问题"特别是冬油菜% 端单元所占的比例"即混合像元分解技术'"(%目前"
在处于冬闲状态的田地种植油菜不仅不会损耗地国内外对混合像元技术在农作物种植面积提取方面
力"还有肥田的功效%种植油菜可以更充分地利用的应用有了一定的研究&徐希孺等!%&&#$在冬小麦
闲置的土地"剩余的光热和水分"所以油菜是我国最种植面积估算中"用因子分析方法进行 LCQ@@ 混
适宜种植且发展潜力最大的油料作物%种植油菜还合像元分解'!(#>3443P7等!'##*$利用线性光谱混合
有利于协调我国粮食安全与能源安全的矛盾% 因分析技术对耕地上农作物收获后残余物进行了估
此"及时掌握油菜种植面积和产量信息"对于加强农算')(#许文波等!'##$$利用 K?@***@L,RGFE- 时间
业生产管理"调整农业结构"辅助政府有关部门制定序列数据的混合像元分解方法对河南省冬小麦种植
科学合理的农业政策具有重要意义% 面积进行遥感监测"监测结果与国家统计数据相比"
遥感技术的发展为农作物种植面积的监测提供相对误差为):')H'*(#李霞等!'##+$利用 KR 影像
了丰富的数据和方法%作物种植面积提取的关键是选取线性光谱混合模型计算大豆种植面积"其结果
准确地识别