文档介绍：农民收入水平与消费水平的灰色关联分析摘要:利用灰色关联理论,对我国的农民消费结构与农民纯收入之间的关系进行了分析。分析结果表明:从增加农民纯收入的角度来看,当前首先是搞好与农民纯收入关联度最高的科教基础设施建设,其次是农村的居住环境,最后是交通、能源等其他基础设施的建设。在此基础上,政府财政资金的投入应侧重于农村基础设施建设,有效引导农民理性消费。关键词:农民纯收入;消费结构;灰色关联一、引言及文献回顾增加农民收入,刺激农民消费,有效地促进农村发展,是当前重要的论题。伴随国家“三农政策”的有效执行,农民的收入在不断的提高,其消费结构也发生了较大的变化。因此,农民的各项消费支出与其收入之间有怎样的关联是必须解决的重要课题。学者们关于农民收入水平和消费结构的研究主要集中于几个方面。楚永生认为农村公共物品的供给匮乏不仅成为农民收入增长的重大障碍,而且构成了农村消费水平进一步提高的制约因素。农村公共物品供给水平与消费结构的改善具有较强的正相关性,消除制约农村消费水平的“瓶颈”―――公共物品供给不足,是增加农民收入和协调城乡发展的当务之急。莫连光、刘晓凤基于灰色关联分析,对农村基础设施供给结构和农民纯收入的关系进行研究,认为政府应该加强基础设施建设,进而增加农民收入。钱克明对我国财政支农支出特征与效率进行研究,认为农民支出的效率排序应为:农业科研支出>农村教育支出>农村基础设施支出。廖清成采用专家调查法,得出农村公共产品支出的综合结果为:义务教育>农村公路>农田水利>医疗保健>科技推广>农村电网>社会保障>职业教育>信息服务>村庄规划>文化娱乐>其他。莫连光、陈光焱在XX年又对农村固定资产投资与农民纯收入的关系做了灰色关联分析,进一步强调了不同的收入水平会产生不同的投资结构。通过上述学者的研究,本文立足与农民的收入水平与消费结构的关系进行灰关联分析,拓展这一领域的研究范围。二、方法选取与数据来源利用灰色关联分析方法,灰色关联分析方法是对一个系统的定量描述与比较的方法,是一种在数据、样本、资料较少情况下经常采用的方法。灰色关联度法的核心是计算关联度。关联度是对事物之间、因素之间关联性大小的度量,它定量地描述了事物或因素之间相对变化的情况,即变化的大小、方向和速度等的相对性。如果事物或因素变化的态势基本一致,则可以认为它们之间的关联度较大;反之,关联度较小。灰色关联分析的基本思想是:从样本中确定一个理想化的最优样本,并以此为母序列,其余样本为子序列。通过计算各子序列与母序列的关联度,对被评价对象做出综合比较和排序。具体计算步骤是: 灰色关联分析,是对系统中各因素间关联程度的量化比较,实际上是对动态过程发展态势的量化分析。设x1,x2,…xn为n个因素,反映各因素变化特性的时间序列分别为{x1},{x2},L,{xn},t=1,2,L,m。因素xj对xi在t时刻的关联度计算方法和步骤如下: Ⅰ将各时间序列作“初值化”变换,进行无量纲化处理; Ⅱ求关联系数中的两极差: ①求参考序列xj与比较序列xi之间的差序列Δij=|xj-xi|;i,j=1,2,…,