文档介绍：第 29卷第 5期计算机应用与软件 Vol
2012年 puterApplicationsandSoftware May2012
基于 Web评论的用户个人信息提取方法研究
邱云飞1,2 王雪1 刘大有2 邵良杉1
1(辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛 125105)
2(吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春 130012)
摘要企业收集和获取用户个人信息是其对用户行为进行分析以制定合理营销决策的前提。注意到当前,由于互联网的高度
发展和普及,消费用户往往在 Web上以评论文本的形式分享其消费习惯、消费偏好和消费体验,这些海量的评论文本中蕴含着极具
价值的信息,为用户个人信息的收集提供良好的资源。针对传统企业收集用户个人信息的方法主要以人工为主导,自动化水平较低
的问题,提出一种基于 Web挖掘技术以网上评论文本为挖掘对象,对用户个人信息进行自动提取以自动分析用户行为的改进方法。
企业可以通过此改进的用户个人信息提取方法对用户行为进行分析以自动获取消费用户对产品的反馈意见并制定有针对性的营销
策略。
关键词用户个人信息用户行为分析产品特征挖掘用户特征提取情感量化群体识别
中图分类号 TP391 文献标识码 A
MENTBASEDUSERS’PERSONAL
INFORMATIONEXTRACTIONMETHOD
QiuYunfei1,2 WangXue1 LiuDayou2 ShaoLiangshan1
1(SchoolofSoftwareEngineering,LiaoningTechnicalUniversity,Huludao125105,Liaoning,China)
2(puterScienceandTechnology,JilinUniversity,Changchun130012,Jilin,China)
Abstract Itisapremiseforanenterprisetomakeapropermarketingdecisionbasedonuserbehaviouranalysistogatherandobtain
users’,,usersusuallysharetheirconsuming
habits,
mentsthatprovidesexcellentresourcesforusers’
users’personalinformationwhichfocusesonmanualoperationandispooratautomation,animprovedmethod,whichisbasedonWeb
mentsasminingobjectstoautomaticallyextractusers’ personalinformationinorderto
automaticallyanalyseus