文档介绍:92 西安理工大学学报 JournalofXi’anUniversityofTechnology(2013)
文章编号:10064710(2013)01009206
基于小波的植物电信号降噪方法研究
高翔,习岗,刘锴,刘青
(西安理工大学理学院,陕西西安 710054)
摘要:为了探索植物电信号的降噪方法,本研究以玉米叶片电信号为材料,分析了基于小波变换模
极大值降噪、阈值降噪和空域相关性降噪三种方法在植物电信号降噪中的应用,分别通过功率谱分
析和噪声的高斯拟合对三种方法的降噪结果进行对比分析。研究结果表明,对噪声进行高斯拟合
可以在信噪比未知的情况下判断降噪效果的好坏,在基于小波的三种降噪方法中,小波阈值降噪在
植物电信号研究中是理想的降噪方法。
关键词:植物电信号;小波降噪;高斯拟合;功率谱分析
中图分类号: 文献标志码:A
TheStudyofDeNoisingMethodAboutPlantElectricalSignalBasedonWavelet
GAOXiang,XIGang,LIUKai,LIUQing
(FacultyofScience,Xi’anUniversityofTechnology,Xi’an710054,China)
Abstract:Inordertoexploredenoisingmethodaboutplantelectricalsignal,thispaperstudiestheap
plicationofmodulusmaximadenoisingmethod,thresholddenoisingmethodandspatialcorrelationde
,acomparativeanalysis
amongthedenoisingresultsofthreemethodsismadethroughthepowerspectrumanalysisandnoisefit
reductioneffectqualityiftheratio
ofsignaltonoiseisunknownandwaveletthresholddenoisingcanbethemoreexcellentmethodinstudy
ofplantelectricalsignal.
Keywords:plantelectricalsignal;waveletdenoising;Gaussianfitting;powerspectralanalysis
植物电信号、化学信号、力学信号和水信号等构几十个 mV之间,频率一般不超过 5Hz。处理不当
成了植物的信息系统[1]。电信号能够迅速地从植极易造成信号失真。同时,噪声干扰信号与微弱的
物内的一点向另一点进行长距离的信息传递[12], 植物电信号占据着大致相同的频带[10]