文档介绍：城市化对经济增长拉动效应的实证研究
相征吴石磊赵鑫
【摘要】本文利用异质性随机前沿模型,研究城市化对中国经济增长的拉动效应。结果表明:一方面,城市化进程的加快有助于降低经济系统中实际产出与理论上最优产出的偏离程度,且能够降低偏离的不确定性。城市化对经济增长有显著的促进作用;另一方面,测算经济系统的平均生产效率表明,城市化水平对经济增长的促进作用仍有待进一步提高。
【关键词】产出效率;城市化水平;异质性随机前沿模型
相对于当前探讨城市化是否影响经济增长的研究文献,本文主要研究城市化在多大程度上影响经济增长,以及目前的城市化又是如何影响经济增长的。对这些问题进行分析,能够为城市化进程的推进提供理论支持。
一、相关研究综述
对于城市化是否会影响经济增长这一问题,许多学者进行了研究。研究主要从两个角度进行:一是直接研究城市化与经济增长的关系,但并未得出统一的结论。二是通过引入第三方变量研究城市化对经济增长的作用机制。穆罕默德·沙赫巴兹等(Muhammad Shahbz)(2012)指出,城镇化是影响经济增长的重要变量。[1]陈淑云、付振奇(2012)研究了城市化、房地产投资与经济增长三者之间的长短期关系;[2]中国经济增长前沿课题组等(2011)研究城市化、财政扩张与经济增长之间的作用机制;[3]熊艳喜、李波平(2011)以湖北为研究对象,考察了经济增长、产业结构变化与人口城市化之间的相互关系;[4]高峰、吴石磊、王学真(2010)研究了城市化、人力资本与经济增长的关系,得出结论认为:人力资本对经济增长的贡献度因城市化的强弱而呈现显著的区间效应,人力资本对经济增长的贡献度随着城市化水平的提高呈现近似“U”型的曲线关系。城市化必须达到一定的门槛水平,才能有效推进人力资本发挥促进经济增长的作用。[5]
本文与当前研究文献的差别在于,运用了包含时间和个体不可观测效应影响的异质性随机边界分析方法。异质性随机边界分析法的优点在于,在考察了通常意义上影响经济增长要素的贡献度的同时,又定量估算了城市化水平的滞后在多大程度上影响实际产出与最优产出的偏离,以及考察城市化水平对偏离不确定的影响。本文通过构建异质性随机前沿模型进行定性定量分析。实证结果表明,在样本区间内,城市化水平滞后使实际产出水平低于经济系统最优产出水平的10%~30%,%。进一步分析表明,城市化进程的加快不但能有效降低经济系统中实际产出与理论上最优产出的偏离程度,而且能够降低偏离的不确定性。
二、模型设定与数据说明
(一)模型设定
传统的C-D生产函数表明,在生产效率达到100%的假设条件下,产出仅取决要素投入,但实际生产中,生产效率很难达到100%,而是受到一系列因素的影响,往往存在效率损失。此外,由于非人为因素(如天气等)的影响,预期的理论最优产出可能略微偏大或偏小,即存在随机性。采用随机边界分析的优点之一是能够测算效率。效率的测算分为两步,首先要确定模型的形式,模型的选取采用似然比检定;在明确何种模型优之后,测算效率。本文将随机边界模型设为:
其中,将影响理论上最大产出的要素设定为资本投入和劳动力投入;u反映无效率的干且
要球u≥0,需要设定为单边分布;vit是一般意义上的随机干扰项,且。本文采用最为广泛使用的单边分布是半正态分布或截