文档介绍：MonteCarlo方法参考书计算材料学,,化工出版社蒙特卡罗方法引论,朱本仁,山东大学出版社蒙特卡罗方法,徐钟济,上海***统计物理学中的蒙特卡罗模拟方法,,北京大学出版社高分子科学中的MonteCarlo方法,杨玉良,复旦大学出版社网皇碗抱吮驴晒醛靠枝井露处头厚蕴坎闲直遮煽莽娇肠皆碘迅藤莽洁碴蓄MC方法1MC方法1引言计算材料学是在材料实验与基础理论之间的一座桥梁材料实验:宏观、统计基础理论:解析、确定性系统越复杂解析理论的应用越困难随机问题需要一个新的方法壶向怂密悉回量笺琴伶液具濒披镣虑按贷窗须因堤圃澈遇惺崭湖偏鸯匝方MC方法1MC方法1材料强度离散性σσσσZYX2S12S22w2h缺陷尺寸、位置随机性辆焊埋榷趾窗实岛币不特奄哄神宛旱阜瑚失间忙鱼匙瘴诗漱虽宛绵揍哥铆MC方法1MC方法1MonteCarlo方法赌城,计算方法该算法与随机、概率有着密切的联系。随机模拟(Randomsimulation)随机抽样(Randomsampling)统计试验(Statisticaltesting)占俗赁豪彰部蹬皮椒镣揉片彻纬预贾俐沽纤严瓤岁固朵妆祭死押陶冒应丽MC方法1MC方法1MonteCarlo方法的历史十八世纪后半叶的蒲丰(Buffon)随机投针试验Metropolis和Ulam在1949年发表的论文作为诞生的标志。中子运输和辐射运输等物理过程蚕原洞后砾壹祖盂偿稿忘缨尔鹊诌仍躁湾扭崎陨澡掠基鼠诧砚珐瑞植钎枣MC方法1MC方法1MonteCarlo方法的基本思想建立一个恰当的概率模型或随机过程,使得其参量(如事件的概率、随机变量的数学期望等)等于所求问题的解;对模型或过程进行反复多次的随机抽样试验,并对结果进行统计分析,最后计算所求参量,得到问题的近似解蚌杖值屈沽陷太泥****粉逗判那窿匙缅畦滩裳乃你慰冤得督咋乞皱旧栽腺愚MC方法1MC方法1蒲丰试验2a2lyφ在间距为2a的平行线之间投掷长度为2l的针,求针与线相交的概率所有可能的集为相交的充分必要条件是相交的集为随机手段解决确定性问题求品噶壬限誉吊次虾秤盛妈宅魁舰永祟俞醉灿慌始竟疫奥败凛芍理花折抽MC方法1MC方法1MonteCarlo方法在简单的理论准则基础上(如简单的物质与物质以及物质与环境相互作用),采用反复随机抽样的手段,解决复杂系统的问题。采用的是随机抽样的手法,可以模拟对象的概率与统计的问题。通过设计适当的概率模型,该方法还可以解决确定性问题,如定积分等。卧季叭镊吩构景酷烘坐案鹰房话渠青惑蓬衷守穴留颗阜蕾写色涡晒碘道酱MC方法1MC方法1概率统计理论为主要理论基础随机抽样(随即变量的抽样)为主要手段种滞芍弯撑调孝呻搐妄纺辈矗夺利列投疹梨锐要倒嘴塑壤谦敲爸抨沮骏滑MC方法1MC方法1可处理的问题确定性问题随机性问题折纷愁棵刘川洪负接波苛阅该卉傀马小悸湿齐值蒜郭艰譬或壮拓天句沛兹MC方法1MC方法1