文档介绍：基于风险和状态的智能维修决策优化系统及应用研究摘要中国过程工业企业设备管理基本属于传统的事后维修模式,设备基础管理薄弱,依靠经验的、定性的方法确定设备检查/维护内容,缺乏对关键设备的识别和分类,维修资源不能合理分配,存在“维修不足”和“维修过剩”,系统安全生产隐患大、事故多,设备可靠性、可用性和安全性难以控制和保证。为保证过程工业安全生产,减少安全事故和环境事故,建立了过程工业基于风险和状态的设备智能维修决策及任务优化系统,它以基于风险和状态的设备完整性管理系统为架构,利用物联网技术和面向服务的架构技术综合集成了企业资源计划系统,、企业生产执行系统,和基于风险的维修琑低秤胱刺嗖庠ぶN扌畔⑾低琍,为企业提供设备动态风险等级数据、预知维修信息数据、设备绩效指标数据、可靠性预测数据、设备剩余工作寿命数据,使各级人员能够通过网络平台及时准确地掌握设备风险状态和优化的维修任务排程,为设备维修决策提供科学支持。主要研究工作概括如下:诜缦盏奈扪芯亢腿砑7
根据石油炼制、石油化工等过程工业设备管理特点,研究了适合过程工业设备管理特点的基于风险的维修风险评价技术,开发了基于风险的维修砑⒘嘶诜缦盏奈蘧霾吣P汀诜缦蘸妥刺闹悄芪蘧霾呦低秤呕芯利用物联网技术搭建了基于风险和状态的设备智能维修决策系统。利用计算机技术、服务接口技术、数据库技术、有线或无线网综合集成了、等系统模块,搭建了“以风险管理和核心,以专业管理为主线”的设备智能维修决策平台。该系统能够提供设备预知维修决策指标、动态风险等级指标、关键绩效指标,为基于风险和状态的维修决策提供定量分析数据。诜缦盏奈薅拦篮蜕璞腹芾砑ㄐе副暄芯针对具体设备类型研究了可靠性数据、维修数据采集和交换内容;针对过程工业设备管理特点研究了设备动态风险变化影响因子故障数据、维修数据进行分析的基础上,研究了过程工业设备绩效指标评估体系璞浮⒆爸煤凸救和设备管理绩效指标决策模型、绩效指标可靠性预测模型。络技术,基于面向服务的架构芾硪蜃印⒏霰鹕璞感拚蜃和动态风险评价技术;在对设备诜缦蘸妥刺闹悄芪奕挝裼呕芯利用威布尔分布分析工具对平均故障间隔时间琈、可靠性榷萁蟹治觯实现了设备的可靠性预测;利用主元分析方法确定设备故障特征参,
数,基于人工神经网络、灰色理论、曲线回归拟合和时间序列建模等方法跟踪设备故障特征参数劣化趋势,实现了设备剩余工作寿命预测;利用可靠性预测和剩余工作寿命预测实现了设备维修内容和故障维修间隔周期的优化;在设备动态风险分析和预知维修决策指标模型、管理绩效决策指标模型、设备可靠性预测模型、剩余工作寿命预测模型建立的基础上,以基于风险和状态的智能维修决策系统为平台,建立了基于风险和状态的设备维修任务优化模型。诜缦蘸妥刺纳璞钢悄芪蘧霾呦低彻こ逃τ基于风险和状态的设备智能维修决策系统综合集成了企业现有的、等设备管理信息资源,既考虑企业传统的设备管理现状,又引进了先进的壬璞阜缦展芾砑际酰患瓤悸堑缴备定量风险分析缺乏可靠性数据和维修数据,又考虑到建立设备管理绩效指标的重要性;既强调建立的系统要具有动态风险等级指标、预知维修指标、设备管理绩效指标、可靠性和剩余工作寿命预测指标决策模型实现智能维修决策,又强调领导的强力支持、持续的培不逃腔诜缦蘸妥刺奈薰芾砟J匠晒ττ玫谋Vぁ=踔石化公司工程应用实践表明:建立的设备维修智能决策信息系统对于提高设备可靠性、可用性和安全性产生了积极效果,它使设备故关键词:物联网,基于风险的维修,完整性管理,指标决策模型,可靠性预测,剩余工作寿命预测,维修任务优化障频率降低、故障后果减小,维修资源得到了合理利用。
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第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章基于风险的维修软件开发⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯目录基于风险和状态的智能维修决策系统研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.设备维修模式的发展历史⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.国外基于风险的设备维修决策研究与应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..凼内、外设备绩效指标维修决策研究与应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯...设备维修决策支持系统研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.璞腹芾硇畔⒒⒄⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯..研究的对象、目的和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...“D谌莺图际趼废摺