文档介绍：软件学报ISSN1000-9825,CODENRUXUEWE-mail:******@,2012,23(1):3245[doi:.]©:+86-10-62562563大数据分析——RDBMS与MapReduce的竞争与共生覃雄派1,2+,王会举1,2,杜小勇1,2,王珊1,21(教育部数据工程与知识工程重点实验室(中国人民大学),北京100872)2(中国人民大学信息学院,北京100872)petitionandSymbiosisofRDBMSandMapReduceQINXiong-Pai1,2+,WANGHui-Ju1,2,DUXiao-Yong1,2,WANGShan1,21(MOEKeyLaboratoryofDataEngineeringandKnowledgeEngineering(RenminUniversityofChina),Beijing100872,China)2(SchoolofInformation,RenminUniversityofChina,Beijing100872,China)+Correspondingauthor:E-mail:******@QinXP,WangHJ,DuXY,,2012,23(1):3245./1000-9825/:Inmanyareassuchasscience,simulation,,merce,-,,nonerelationaltechniques,suchasMapReduceasatypicalrepresentation,emergeasanewforce,,,afterlosingthebigdealofWebsearch,,andlearnfromeachother;newdataanalysisplatformandnewdataanalysiseco--:bigdata;deepanalysis;relationaldatamanagementtechnique;MapReduce摘要:在科学研究、计算机仿真、互联网应用、电子商务等诸多应用领域,数据量正在以极快的速度增长,为了分析和利用这些庞大的数据资源,(并行数据库)经过了将近40年的发展,在扩展性方面遇到了巨大的障碍,无法胜任大数据分析的任务;而以MapReduce为代表的非关系数据管理和分析技术异军突起,以其良好的扩展性、容错性和大规模并行处理的优势,从互联网信息搜索领域开始,,开始基金项目:国家自然科学基金(61070054,60873017,61170013);核高基重大科技专项(2010ZX01042-001-002,2010ZX01042-002-002-03);中央高校基本科研业务费专项资金(10XNI018)收稿时间:2011-04-04;定稿时间:2011-0