文档介绍：第 28卷第 5期计算机应用与软件 Vol
2011年 puterApplicationsandSoftware May2011
基于依存关系的中文名词性谓词语义角色标注研究
袁晓虹王红玲王步康周国栋
(苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州 215006)
(江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州 215006)
摘要语义角色标注是自然语言处理的一个重要研究内容,性能对机器翻译等研究有重大影响。实现了一个基于依存关系的
中文名词性谓词语义角色标注平台,并对名词性谓词进行识别,使用最大熵分类模型在 ChineseNomBank的转换语料上进行系统实
验,对各种词法特征、结构特征及其组合进行了测试,标准语料上 F1值达到 ,基于自动句法树的语料上的 F1值达到。
关键词语义角色标注谓词标注名词性谓词依存关系
DEPENDENCYBASEDSEMANTICROLELABELINGINCHINESE
LANGUAGEFORNOMINALPREDICATE
YuanXiaohong WangHongling WangBukang ZhouGuodong
(puterScienceandTechnology,SoochowUniversity,Suzhou215006,Jiangsu,China)
(puterInformationProcessingTechnology,Suzhou215006,Jiangsu,China)
Abstract
basedSemanticRoleLabelingsystemforNominalPredicatebyusingamaximum
,variouskindsoflexical,syntacticandsemanticfeaturesareincorporatedtoimprovetheperformancewith
systematicevaluationonthedatasetwhichistransferredfromconstituentbasedcorpus(ChineseNomBank).Experimentswithvarious

automaticparsertree.
Keywords Semanticrolelabeling Predicatelabeling Nominalpredicate Dependencyrelationship
0 引言 1 相关研究
语义角色标注 SRL(SemanticRoleLabeling)是浅层语义分相比于英文的语义角色标注,中文语义角色标注的相关研
析的一种实现方式,作为目前热点研究课题之一,它具有分析任究较少,主要由于中文 PropBank[3]和