文档介绍：很多人不明白的两个可靠性概念,可能有你!工作中很多人提问:置信度和置信区间是什么意思,能通俗易懂的讲一下吗?91质量来告诉你!置信度:以测量值为中心,在一定范围内,真值出现在该范围内的几率。一般设定在2σ,也就是95%,95%是通常情况下置信度(置信水平)的设定值。 置信区间:在某一置信度下,以测量值为中心,真值出现的范围。我们在论文里经常看到CI,CI是置信区间,一定概率下真值得取值范围(可靠范围)称为置信区间。其概率称为置信概率或置信度(置信水平)。 真实数据往往是实际上不能获知的,我们只能进行估计,估计的结果是给出一对数据,,%(也有5%的可能性在这区间之外的)。区间是由抽样的数据根据大样定律结合查表得来的。区间越小精度越高,区间越大置信度越高。 打个比方,我们猜小妮子的年龄,你给出区间是25-35,这个区间很小置信度很低但精度就很高,你说在8岁到80岁之间,那是百分百的置信度了,不过精度太低毫无意义。的确99%准确度高于95%,但是它的精度(精密度)就低于95%。95%的置信度是一般通用的。更专业的解释: 置信区间的定义首先我们先定义一些区间估计的概念。θ:待估计的总体参数θL:由样本确定的置信下限θU:由样本确定的置信上限α:大于0,小于1的数值1-α:置信度如果由样本确定的两个统计量θL 和θU 满足P (θL<θ<θU)=1-α,就称随机区间(θL ,θU)是θ 的置信度为1-α 的置信区间。θL 和θU 分别称为置信度为1-α 的置信下限和置信上限,1-α 称为置信度。,可靠程度为95%。现在可以用公式将以上的叙述表达出来,即P(<µ <)=95%式中的µ表示小学生的平均身高。(<µ <)是置信区间;95%是置信度,。置信区间的分类双侧置信区间:上例中的(<µ <)属于双侧置信区间。单侧置信区间:在有些场合下,我们只关心总体参数的某一侧界限。例如,对于产品的寿命来说,消费者只关心其寿命的下限,对其上限则希望越长越好;而对于许多成本,则正好相反。区间估计的原理下面我们以估计总体参数为例,说明区间估计的原理设有总体X~N(µ,σ2),σ2已知,估计µ的置信度为1-α的双侧置信区间。从总体中随机抽取样本容量为n的样本,样本均值为`X。所以样本随机变量可以表示为`X~N(µ,σ2/n)。(由总体随机变量X~N(