文档介绍：2013 高教社杯全国大学生数学建模竞赛
承诺书
我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.
我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮
件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问
题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他
公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正
文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反
竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行
公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表
等)。
我们参赛选择的题号是(从 A/B/C/D 中选择一项填写): A
我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):
所属学校(请填写完整的全名): 江苏科技大学
参赛队员(打印并签名) :1. 姚忠顺
2. 李九天
3. 向子易
指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):
日期: 2013 年 08 月 17 日
赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):
2013 高教社杯全国大学生数学建模竞赛
编号专用页
赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):
赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):
评
阅
人
评
分
备
注
全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):
全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):
基于 Binary Logistic 的农民工职业流动影响因素的分析
摘要
自改革开放以来,大量的农村剩余劳动力离开土地走向城镇务工。然而农民
工大多是在打短工,就业趋势是:干不长,频繁跳槽,发展空间小,努力成效低。
近些年,农民工工作频繁的更换引起了国家相关部门的高度注意,为了研究农民
工职业流动的原因,不少学者对其进行了探讨。
本文紧紧围绕个人特征、家庭特征、工作情况、技能特征、地区选择五大方
面,对调查的 100 多个指标进行筛选,得到影响农民工职业流动的若干因素;并
通过数学模型的一步步深入,检验出了关键指标;最后还对这些指标之间的相互
影响和制约关系进行了探讨,希望本研究对该问题的爱好者有所帮助。
对于第一问,把不影响农民工职业流动的因素排除在外。首先对数据进行科
学的剔除和替换,之后通过制作二维交叉表,运用 ,结合卡方检验,
以农民工职业流动与否(二分类变量,即 0-1 变量)为因变量,其他所有指标为
解释变量,检验出了包括婚姻状况、打工收入、各种保险在内的 37 个影响指标。
对于第二问,建立二元逻辑回归模型( Binary Logistic )对农民工工作流
动的 37 个影响因素进行回归分析,运用数学软件 ,采用基于极大似然
估计的逐步筛选策略(Forward : LR) 对解释变量进行筛选,得到模型的解。进一
步得到包括“第一份工作月平均工资”的 8 个关键解释变量,而且模型的拟合效
果很好。模型的一般表达形式为:
Y 1* x1 2* x2 n* xn
对于第三问,仍以二元逻辑回归模型( Binary Logistic )对农民工职业流
动的 11 个影响因素(内含第二问得到的 8 个因素)进行回归分析。用合理划分
为二分类的第一份工作时长作为因变量,分别采用 Enter 法和 Forward 法进行了
研究。最终得到了包括“有无孩子”在内的 4 个影响指标,且模型的拟合度较高。
对于第四问,按照思维的递进,依次进行了灰色关联度模型、格兰杰因果检
验模型和卡方检验法,挖掘出了影响农民工职业流动的关键因素之间的相互影响
与制约关系。首先用 Matlab 软件,结合灰色关联度模型,对第三问得到的 4
个指标进行关联分析,当关联度大于 (否则认为不存在相互影响与制约关系)
再进入后续分析;随后运用 ,结合格兰杰因果检验模型判断影响因素
之间的先导性;最后以卡方检验对两两因素分析检验,验证格兰杰检验的准确性。
最终得到结论:“有无孩子”与“第一份工作月平均工资”两个指标之间存
在相互影响关系(后者对前者的先导性更强),“有无孩子”与“现在企业提供失
业保险与否”两指标之间存在制约关系(后者制约前者)。
关键词:农民工职业流动卡方检验二元逻辑回归逐步筛选格兰杰因果检验
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1 问题的重述
劳动者的职业流动(Occupational Mobility )是劳