多重线性回归与相关.ppt

文档介绍：*多重线性回归与相关(multiplelinearregression&multiplecorrelation)*实际中一个指标往往受到多个因素的影响,或者与多个因素之间都有联系建立糖尿病人空腹血糖的测量值和血清总胆固醇、甘油三酯、空腹胰岛素、糖化血红蛋白之间的联系一些疾病的患病率空气污染物含量病情的好转过程通常需要在研究设计阶段,根据专业知识,合理地选择需要纳入的变量*content第一节  多重线性回归的概念与统计推断第二节假设检验及其评价第三节复相关系数与偏相关系数第四节    自变量筛选第五节多元线性回归的应用与注意事项*目的:作出以多个自变量估计应变量的多元线性回归方程。资料:线性回归中应变量为定量指标;自变量全部或大部分为定量指标,若有少量定性或等级指标需作转换。用途:解释和预报。意义:由于事物间的联系常常是多方面的,一个应变量的变化可能受到其它多个自变量的影响,如糖尿病人的血糖变化可能受胰岛素、糖化血红蛋白、血清总胆固醇、甘油三脂等多种生化指标的影响。*第一节  多重线性回归的概念与统计推断*变量:应变量1个,自变量k个,共k+1个。样本含量:n数据格式见表13-1回归模型一般形式:一、数据与多元线性回归模型*多元回归分析数据格式条件*车流(X1)气温(X2)气湿(X3)风速(X4)一氧化氮(Y)车流(X1)气温(X2)气湿(X3)风速(X4)一氧化氮(Y)*一般步骤建立回归方程(样本)(2)检验并评价回归方程及各自变量的作用大小*二、多元线性回归方程的建立样本估计而得的多重线性回归方程bj为自变量Xj的偏回归系数(partialregressioncoefficient),是βj的估计值,表示当方程中其他自变量保持常量时,自变量Xj变化一个计量单位,反应变量Y的平均值变化的单位数。