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基于模型的黑龙江省水稻产量动态预报研究
杜春英,李秀芬,王晨轶,王萍,韩俊杰黑龙江省气象科学研究所,黑龙江哈尔滨
摘要基于黑龙江省气候变暖、水稻种植范围扩大、种植界限北移等事实,利用统计检验方法对~年黑龙江省的
年平均气温进行了突变性检验,并以气候变暖的突变点为时间节点,利用黑龙江省水稻生长发育观测资料发育期、生物量、种植品种、
熟型和同期的气象资料,结合当地的实际种植情况,重新划分模型水稻适宜区,改进原有发育参数,实现了模型在
黑龙江省水稻生长模拟中的动态化应用。同时,探讨了利用模型进行水稻产量动态预报的方法,通过建立不同时期水稻模拟
生物量与实际产量的相关统计模型,实现了模型在水稻产量动态预报业务中的应用。通过对~年历史预报检验和
~年预报试验,结果表明,月日、月日、月日水稻历史预报检验单产平均准确率分别为% 、% 、% ,预报试
验单产平均准确率分别为% 、% 、% ;实现了水稻产量的动态、定量预报,可进行业务应用。
关键词模型;气候变暖;水稻;动态预报;黑龙江省
中图分类号文献标识码文章编号———

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水稻是黑龙江省大主要粮食作物之一,其种植面积占列模型,美国系列模型,澳大利亚系列模型和
全省粮食总种植面积的% ,总产量却占全省粮食总产量的中国系列模型。模型为综合作物生长模
% 。作为国内最大的商品粮基地之一,在“非典”时期,黑拟模型,可进行多种作物的生长模拟,欧盟各国已将—
,解决了北模型成功应用于作物生长监测和农业产量预测等日常
京的燃眉之急;在年初的南方部分省市出现粮荒时,及业务。黑龙江省于年引进模型,已成功地
时地调出万优质大米,迅速平抑了粮价,解决了亿万民进行了黑龙江省水稻、小麦、玉米、大豆、甜菜、马铃薯等作物
众的吃饭问题,由此可见,水稻生产在黑龙江省,乃至全国的的生长模拟,应用于作物生长监测和农业产量预测等日
粮食生产中均占有十分重要的地位。及时、准确地从客观上常业务。然而,由于近几十年来气候变化明显,黑龙江省气
掌握水稻的生产情况,是政府制订粮食政策和经济决策中必候变暖,水稻种植范围扩大、种植界限北移的事实已不容忽
不可少的依据,也是气象为农业服务,保障粮食安全的重要视,而已有的作物模型模拟研究大多还停留在长时间序列假
内容。定种植品种不变的条件下,这势必导致了模拟精度的降低。
作物生长模拟模型从农业生态系统物质能量转换等规笔者利用长期观测资料,以黑龙江省气候变暖的突变点
律出发,克服了作物天气统计模型的缺点传统的作物天气为时间节点,进行了模型在黑龙江省一季稻区的本
统计模型是建立最终产量与前期气象条件的统计相关关系, 地化和区域化,实现了模型参数动态化,并进一步探讨如何
不考虑作物本身的生长状况及其动态变化。,以光、温、水、
应用模型的模拟结果进行水稻产量动态预测业务。
土壤等条件为环境驱动变量,详细模拟了光合、呼吸和蒸腾
研究区概况及