文档介绍：振动与冲击
第 31卷第 22期 JOURNALOFVIBRATIONANDSHOCK
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基于改进 EMD与滑动峰态算法的滚动轴承故障特征提取
张志刚1,石晓辉1,陈哲明1,汤宝平2
(,重庆 400054;
,重庆 400044)
摘要:针对滚动轴承故障特征往往被强背景噪声淹没的特点,提出基于改进经验模态分解(EmpiricalMode
position,EMD)与滑动峰态算法的滚动轴承故障特征提取方法。利用 EMD方法分解原故障信号得到一组平稳固有
模态分量(IntrinsicModeFunction,IMF)后采用互信息和广义相关系数筛选法消除传统 EMD分解结果中虚假分量,运用
滑动峰态算法对真实 IMF分量处理得到滑动峰态时间序列。计算滑动峰态序列频谱提取故障特征频率。实例研究结果
表明:该方法能有效提取滚动轴承故障特征,可取得较直接滑动峰态算法及传统包络解调分析更好的效果。
关键词:改进 EMD;滑动峰态算法;滚动轴承;故障特征提取
中图分类号:;TN911 文献标识码:A
Faultfeatureextractionofrollingelementbearing
basedonimprovedEMDandslidingkurtosisalgorithm
ZHANGZhigang1,SHIXiaohui1,CHENZheming1,TANGBaoping2
(,
MinistryofEducation,ChongqingUniversityofTechnology,Chongqing400054,China;
,ChongqingUniversity,Chongqing400044,China)
Abstract:Consideringthefeatureofrollingelementbearingfaultsignalwithstrongnoise,arollingelementbearing

posedwithEMDtogetafinitenumberofstationaryintrinsicmodefunctions(IMFs).Then,mutualinformation
ponentsinthetraditionalEMDresults,and
ponentswereprocessedwithslidingkurtosisalgorithmtoobtainaslidingkur