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随机误差的正态分布.ppt

上传人:daoqqzhuanyongyou2 2019/1/24 文件大小:1.41 MB

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文档介绍

文档介绍:*第03章分析化学中的误差与数据处理§§§§§§§*§、,即为该量的真值。一般说来,真值是未知的,但下列情况的真值可以认为是知道的:*、质量、,这种真值是相对比较而言的。如科学实验中使用的标准试样及管理试样中组分的含量。*:平均值虽然不是真值,但比单次测量结果更接近真值。所以在日常工作中,总是重复测定次数,然后求得平均值。数理统计方法证明,在没有系统误差时,一组测量数据的算术平均值为最佳值。*,中间一个数即为中位数。当测量值的个数为偶数时,中位数为中间相邻两个测量值的平均值。优点是能简便直观地说明一组测量数据的结果,且不受两端具有过大误差的数据的影响;缺点是不能充分利用数据,因而不如平均值准确。*。E=x-xT分析结果大于真实值,误差为正;分析结果小于真实值,误差为负。*,最大值(Xmax)与最小值(Xmin)之差称为极差,(全距或误差范围)。R=Xmax-Xmin相对极差:用该方法表示误差,十分简单,适用于少数几次测定中估计误差的范围。不足之处——没有利用全部测量数据。*二、误差的分类根据误差的来源和性质,可将误差分为两类:,是由某种固定的原因引起的误差。特点: A、单向性:它对分析结果的影响比较固定,可使测定结果系统偏高或偏低。 B、重现性:当重复测定时,它会重复出现。 C、可测性:一般来说产生系统误差的具体原因都是可以找到的。因此也就能够设法加以测定,从而消除它对测定结果的影响,所以又称可测误差。 如:未经校正的砝码或仪器。*根据系统误差产生的具体原因,分为: ①、方法误差: 是由分析方法本身不够完善或有缺陷而造成的,如:滴定分析中所选用的指示剂的变色点和化学计量点不相符;分析中干扰离子的影响未消除;重量分析中沉淀的溶解损失而产生的误差。 ②、仪器误差:由仪器本身不准确造成的。 如:天平两臂不等,滴定管刻度不准,砝码未经校正。*③、试剂误差:使用的试剂或蒸馏水不纯而造成的误差。④、主观误差(或操作误差) 由操作人员一些生理上或****惯上的主观原因造成的,如:终点颜色的判断,有人偏深,有人偏浅。重复滴定时,有人总想第二份滴定结果与前一份相吻合。在判断终点或读数时,就不自觉地受这种“先入为主”的影响。

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