文档介绍：东北农业大学工学硕士学位论文
贵,加之近年来。人口数盘的剧增、地下水盲目开采,水资源污染严重,使水资源的有效
利用变得更为重要。本论文采用改进的遗传算法和��网络模型及其相互祸合的模型对水
资源工程中的若干问题进行优化求解,这对提高水的利用效率、生产效益,对水资源的可
持续利用与发展,进而维护自然生态平衡都具有深远的意义。
���国内外研究趋势与动态
��遗传算法与神经网络是一种优化及建模方法。所谓优化问题�����������������是指寻
找优化变量分量的某种取值组合、使得目标函数在给定条件下达到最优或近似最优的一类
问题。优化变量、约束条件、目标函数是优化问题的三个要素。而解决问题的方法就叫做
优化方法��������������������。目前,优化已渗透到各门学科技术当中�在水资源系统中,
优化准则日益成为人们分析系统、评价系统、改善系统和利用系统的一种衡量标准。由于
水文、气候、气象、地质条件、经济、人文等因素的影响及其相互作用,使得水资源工程
中的优化问题常常具有高维、多峰值、非线性、不连续、非凸性、带嗓声等复杂特征。对
于这些复杂问题的求解最优程度将影响到水科学理论的深入发展,同时影响到水科学理论
转化为实践的程度。遗传算法和神经网络不失为两种较好的优化与建模方法。
�����遗传算法的研究动态
��遗传算法是由美国��������大学������������教授于����年提出的���������������
该方法按照类似有机体的自然选择�����������和杂交�����������的自然进化����������������
方式,借助计算机程序可以有效地解决较复杂的非线性组合问题及多目标函数优化问题,
因此得到了许多领域的重视。同时一部分学者也认识到求解复杂问题最优解是不现实的,
转而求其满意解�席裕庚,�����,而遗传算法也是最佳的工具之一。
��近年来,国内外水资源工程界已开始在以下几个方面对�人的应用进行了初步探讨�
����在水资源模型参数识别方面�
����������和�����������用��来优选概念性降雨一径流模型参数。但由于事先无
法知道这些参数的取值范围,��的全局寻优功能受到限制���������������������������
�������������������把��成功地用于某地区��口抽水井的地下水资源的优化管理,研
究表明,对于离散、高维、非线性、非凸性这样的复杂问题��人比传统方法优越,但该
文献指出,对复杂的地下水资源管理问艇,��的计算时间长,建议用并行计算来予以改
进�������������������。金菊良首次用��实现了对�����井流模型参数的计算机自动
优化,克服了传统方法如配线法、图解法等的计算盈在的缺点�金菊良等,�����。人工频
率曲线、马斯京根模型、水位流量关系曲线等模型参数识别中,显示出��在处理非线性
参数优化问题时所具有的全局优化、稳健以及计算的通用性和简单等优点�金菊良等,
������康玲用遗传算法来对水轮机调速器的参数进行优化,仿真结果表明该优化搜索算法
������������������������引言
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