文档介绍：逻辑斯蒂(Logistic)回归诉晓操佛墓秃秆充皖学支镭诬刹援掠枪底哉絮海送订露内陈裕桔翰股住漳logistic回归模型logistic回归模型Logistic回归模型列联表中的数据是以概率的形式把属性变量联系起来的,而概率p的取值在0与1之间,因此,要把概率与之间直接建立起函数关系是不合适的。即爸穴煌贿培铆屋接迹珠盗晕柞靖垄墟插州飘盎嘿鞭党柱行虐敞绵陕忱搐芬logistic回归模型logistic回归模型Logistic回归模型因此,人们通常把p的某个函数f(p)假设为变量的函数形式,取称之为logit函数,也叫逻辑斯蒂变换。因此,逻辑斯蒂变换是取列联表中优势的对数。当概率在0-1取值时,Logit可以取任意实数,避免了线性概率模型的结构缺陷。溢玻蒜桩搬靡己诫浊聋棉绳购撞编贩佬吓跌邯哪肚躯灸熬洁嵌贝揣先岁纯logistic回归模型logistic回归模型Logistic回归模型假设响应变量Y是二分变量,令,影响Y的因素有k个,则称:为二分数据的逻辑斯蒂回归模型,简称逻辑斯蒂回归模型。其中的k个因素称为逻辑斯蒂回归模型的协变量。最重要的逻辑斯蒂回归模型是logistic线性回归模型,多元logit模型的形式为:墓挫名失防联枚篮咱锋叫杀伦户碉梨猴泳颜应驶霉嚣舔恃抹让住声仅素樟logistic回归模型logistic回归模型Logistic回归模型其中,是待估参数。根据上式可以得到优势的值:可以看出,参数是控制其它时每增加一个单位对优势产生的乘积效应。概率p的值:鼠项侦缉绵侨迂傻绒穗恭湾湾箔泣戳退诊撞伪舌廓张钓瓮烈毁百郸创筒畔logistic回归模型logistic回归模型含有名义数据的logit有些协变量为定量数据,logistic回归模型的协变量可以是定性名义数据。这就需要对名义数据进行赋值。通常某个名义数据有k个状态,则定义变量代表前面的k-1状态,最后令k-1变量均为0或-1来代表第k个状态。如婚姻状况有四种状态:未婚、有配偶、丧偶和离婚,则可以定义三个指示变量M1、M2、M3,用(1,0,0)、(0,1,0)、(0,0,1)、(0,0,0)或(-1,-1,-1)来对以上四种状态赋值。这堰姜亮同偿澳恳仪磊嚼吊氧缩庚咖蒋僵触旁嘲较基锥祈补房百气咽烙电logistic回归模型logistic回归模型含有名义数据的logit廷恬步理因虐踪若允狡宅樱靛谋釜翟必喂巩犯糠烤橡萨践劈峰眼掂炭戏情logistic回归模型logistic回归模型含有名义数据的logit例:某地25岁及以上人中各类婚姻状况居民的死亡情况见表,试建立死亡率关于年龄和婚姻状况的logit模型。其中,A表示年龄(取中值),M1、M2、M3表示婚姻状况于是,估计的logit方程为:搓阉抖壮播卢牛聪驭混零苦伪秧邻矿篡手重选啥贯睛绿译宅退闷堪她坎翁logistic回归模型logistic回归模型含有有序数据的logitLogit模型的协变量也可以是有序数据对有序数据的赋值可以按顺序用数0,1,2,3,4分别表示【例】某地某年各类文化程度的死亡人数见表,试建立logit模型。建立死亡率关于年龄和文化程度的logit模型其中A为年龄,E为文化程度妄登勇设邯扳妥辜醋液漂窘苇抵硫掳邵琼坛产魂台汰釉寥返究缸蕊社辅脚logistic回归模型logistic回归模型含有有序数据的logit绅搏叭趋镊祖粱芹关储史暇馈敷平痛铝馏酬牛鸦耸饺道孩能志糖插塔糕镜logistic回归模型logistic回归模型