文档介绍：Classified Index:TP319 Secrecy Rate: Publicized
UDC: University Code: 10082
Hebei University of Science and Technology
Dissertation for the Master Degree
Supermarket Management
Information System Based on
Data Mining Technology
Candidate: Lu Yao
Supervisor: Associape Prof. Wu Huicong
Company Supervisor: Senior Enginer Yu Guoqing
Academic Degree Appplied for: Master of Engineering
Speciality: Computer Technology
Employer: Informatics and Engineering College
Date of Oral Examination: December, 2013
河北科技大学学位论文原创性声明
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年月日年月日
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摘要
摘要
随着信息化和知识经济时代的到来,信息管理已经成为了各种销售类企业所必不
可少的重要工作,企业通过管理信息系统可以提高工作效率、减少经营成本。但是
近年来,随着市场竞争压力的逐渐增大和系统的深入应用,人们所拥有的数据量急
剧增加,可是目前国内用于对数据分析的工具却很少。因此,能够将从海量数据中
进行知识发现的数据挖掘技术应用到超市管理信息系统,就成为必然。
本文主要通过分析介绍数据挖掘技术、数据挖掘技术的算法以及如何将算法应用
到超市管理信息系统当中,为某家大型连锁超市提供支持。结合超市行业的经营特
点,本文从关联规则分析、序列分析和分类分析这几个方面入手,主要分析和实现
了基于 Aproiri 算法的商品关联分析、基于朴素贝叶斯算法和决策树算法的客户价值
挖掘以及基于序列分析的超市市场预测。系统的前台采取 VisioStudio2008 作为开发
平台,C#作为开发语言,后台采用 SQL Server 数据库存储数据。在这样的技术环境
下,将数据挖掘技术合理地、有效地应用到本系统当中,对提高该超市的商品交叉
销售、超市的摆放和布局、客户的针对性分类、产品的销售预测以及广告促销信息
的筛选起到了很大的作用,并最终提高了超市的销售业绩和经营效益。
关键词数据挖掘;连锁超市;信息系统;关联规则;分类分析;序列分析
I
河北科技大学硕士学位论文
Abstract
With the advent of the era of knowledge economy and informatization, information
management has e the indispensable work of various sales
can improve work efficif