文档介绍：第 44 卷第 6 期中南大学学报(自然科学版)     
2013 年 6 月  Journal of Central South University (Science and Technology)  June 2013 
代价敏感核主元分析及其在故障诊断中的应用
唐勇波 1, 2,  桂卫华 1,彭涛   1 
(1.  中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410083; 
2.  宜春学院物理科学与工程技术学院,江西宜春,336000) 
摘要:针对传统核主元分析没有考虑误分类代价的差别、对故障工况不敏感等问题,提出代价敏感核主元分析方
法。该方法将代价敏感机制引入核主元分析,以误分类代价最小化为目标,设计最佳阈值调整方法获取最佳阈值,
并采用混沌粒子群算法对核参数进行优化,最后利用 SPE(squared prediction error)统计量诊断新样本类别。研究结
果表明:该方法能有效地降低误分类代价,具有故障敏感性和诊断准确率高以及泛化能力强等特点。
关键词:核主元分析;代价敏感;混沌粒子群算法;阈值调整;故障诊断
中图分类号:TP277  文献标志码:A  文章编号:1672−7207(2013)06−2324−07 
Cost­sensitive kernel ponent analysis with 
its application in fault diagnosis 
TANG Yongbo 1, 2,  GUI Weihua1 ,  PENG Tao 1 
(1. School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China; 
2. School of Physical Science and Engineering, Yichun University, Yichun 336000, China) 
Abstract: Cost­sensitive kernel ponent analysis(CS­KPCA) was proposed. Cost­sensitive mechanism was 
firstly  introduced  into  kernel  principal  component  analysis  aiming  at  the  problems  that  traditional  kernel  principal 
component analysis doesn’t consider the misclassification cost, and is insensitive to fault condition. CS­KPCA aimed to 
minimize misclassification cost. The best threshold adjusting method was designed to get the best threshold and the chaos 
particle  swarm  optimiz