文档介绍：GIS技术支持下的水土保持遥感监测浅析
GIS技术支持下的水土保持遥感监测,是实现水土流失及水土保持现状高精度动态监测和预报的重要手段。同时,其监测结果为决策部门提供监测区内水土流失分布、面积与流失量的逐年变化情况、林分变化情况等资料,以及水土保持植物、工程措施总体效益的演变情况。通过监测掌握监测区水土流失面积、分布状况和流失强度,水土流失造成危害及发展趋势。我国已在许多区域开展了水土保持工作,“3S”技术的应用,使水土流失快速调查与动态监测成为可能。 
    1、基本原理和方法:
    由于土壤侵蚀是发生在地表的过程,一些典型的侵蚀标志(如地表裸露程度、植被覆盖度和土地利用类型变化等)易于被遥感影像所记录,因此,RS 技术成为对土壤侵蚀进行动态监测的一种有效的技术手段。而GIS 具有强大的空间数据处理和分析能力,可以快速处理大量的遥感数据和非遥感数据,适合应用于诸如土壤侵蚀定量评价之类需要对多因子进行综合分析处理的过程。 
    水土保持遥感监测中应用多源信息(主要是GIS数据)来增加遥感信息量,一方面把利用遥感手段未能获取的信息补上去,另一方面根据影像提取的信息进行分析,来推断出影像上未反映的信息。 
    2、监测技术流程: 
    水土保持遥感监测目标是通过遥感信息和其他相关信息,准确地得到监测区监测年的土地利用、植被、土壤侵蚀现状、水土保持措施数量和质量等情况。为数据库及应用系统建设提供数据支持,为水土保持监测和管理提供可靠依据。

     监测工作流程 
    GIS技术支持下的水土保持遥感监测主要是运用GIS工具对遥感信息和非遥感信息进行综合分析,得到土壤侵蚀现状图及各种形式的统计数据。首先确定监测任务和目标,针对工作内容要求编制监测计划,通过对监测区遥感影像、地形图、专题图件等资料的搜集,以及野外实际勘查,了解监测区域实际情况、水土保持和水土流失实际状况,以及结合原始调查资料等辅助信息,从色调、形状、纹理、分布及水土保持专家经验等方面进行综合分析建立专题信息解译标志。采用人机交互解译或者计算机自动识别技术,进行遥感影像解译,并通过野外校核校正专题信息解译结果。 
     土地利用情况遥感监测 
    (1) 人机交互解译方法 
    遥感解译标志的建立原则:通过室内预判、野外调查,结合原始资料等辅助信息,综合专题信息的光谱特征、空间特征和时间特征,从色调、形状、纹理、分布及水土保持专家经验等方面进行综合分析。根据建立的专题信息解译标志,运用GIS工具实现专题信息的提取。
    (2) 计算机自动分类方法 
    计算机自动分类主要有监督分类和非监督分类。应用于分类的方法还有人工神经网络、多源信息复合、专家系统和模糊数学分类方法等,这些分类方法都是基于像元的光谱信息。面向对象的信息提取方法注重的是影像对象之间的语义信息、纹理信息和拓扑关系,并不是单个像元的光谱信息。 

     植被覆盖度遥感监测 
    (1) 归一化植被指数转化法 
    基于植被指数与植被覆盖度之间的关系模型,通过植被指数求解植被覆盖度是传统的植被覆盖度遥感分析方法。 
    (2) 像元二分模型与归一化植被指数结合法 
    基础数据:覆盖监