文档介绍：食品质量安全抽检数据分析
摘要
食品安全关系千家万户,根据深圳市给出2010年、2011年、2012年的食品质量安全抽检数据,针对深圳市的食品质量安全做出了分析。通过对数据的研究,我们对数据进行了处理,将主要食品分为六大类,分别是:蔬果类、肉蛋类、水产类、淀粉类、调味类、豆乳类。在建立数学模型时,应用了数据筛选和均值统计法、层次分析法、回归分析法、数据拟合法、概率统计分析
对于问题1,我们将影响食品安全的因素分为微生物、重金属、添加剂、其他这四大类。先用数据筛选和统计法对数据进行处理,从而得到2010年、2011年和2012年每个季度食品因微生物、重金属、添加剂、其他而导致的不合格率,并用折线图表示出每一类三年的变化趋势。然后用层次分析法,定量地求出三年食品安全系数。可得知三年内食品安全质量有波动,总体上说,安全情况有下降趋势,食品安全有待提高。
对于问题2,由于微生物、重金属、添加剂、其他这四方面的不合格导致了食品质量的不过关,但是这四类直接因素又由其它因素影响,通过对数据的分析,我们将影响食品安全的这些因素归结为检测地点、食品产地、抽查季节、生产环节、流通环节、餐饮环节六个要素。通过建立回归模型,运用MATLAB软件,求出六大要素与食品质量间的线性关系,定量求出各因素在影响食品安全中所占影响度大小和影响规律。最终得到,在食品质量影响因素中食品产地影响最大,食品加工环节影响次之,季节影响最小,抽查地点几乎无影响。
对于问题3,为了科学有效地反映食品安全情况,合理简化抽检方法,我们减少稳定数据的测量量,增加不稳定数据的测量量,使测量环节有效减少,重要环节的监测力度加大。通过使用SPSS软件,求解出新选出的各项因素与食品安全的线性关系,并通过回归曲线进行检验,论证了新的检验方法求得出的数据与原检验方法下的数据误差趋于0,新方法具有科学性。最终得到,新的抽检方法为减少调料类、豆乳类、蔬果类、淀粉类食品抽检次数,增加水产类、肉蛋类抽检次数。
针对论文的实际情况,对论文的优缺点做了评价,文章最后还给出了其他的改进方向,以用于指导实际应用。
关键词:统计;层次分析;回归分析;拟合
“民以食为天”,食品安全关系到千家万户的生活与健康。随着人们对生活质量的追求和安全意思的提高,食品安全已成为社会关注的热点,也是政府民生工程的一个主题。城市食品的来源越来越广泛,人们消费加工好的食品的比例也越来越高,因此除食材的生产收获外,食品的运输、加工、包装、贮存、销售以及餐饮等每一个环节皆可能影响食品的质量与安全。另一方面,食品质量与安全又是一个专业性很强的问题,其标准的制定和抽样检测及评价都需要科学有效的方法。深圳是食品抽检、监督最统一、最规范、最公开的城市之一。请下载2010年、2011年和2012年深圳市的食品抽检数据(注意蔬菜、鱼类、鸡鸭等抽检数据的获取),并根据这些资料来讨论:
、重金属、添加剂含量等安全情况的变化趋势;
:如食品产地与食品质量的关系;食品销售地点(即抽检地点)与食品质量的关系;季节因素等等;
,使之更科学更有效地反映食品质量状况且不过分增加监管成本(食品抽检是需要费用的),例如对于抽检结果稳定且抽检频次过高的食品领域该作怎样的调整?
对于问题1,由于调查中食物种类复杂,为了方便问题的讨论,我们将食品分为六大类,即淀粉类,水产类,蔬果类,肉蛋类豆乳类和调味品,对数据进行筛选。在考虑食品安全情况的影响因素时,根据数据分析,我们主要分析四大主要因素,分别为微生物、重金属、添加剂和其他。从附录中得到深圳市2010,,2011,2012三年抽检样本数据,并用EXCEL制表进行统计和整理,求出每个因素导致的每个季度的食品不合格率。根据相应的数据制作出每个因素安全情况三年的变化趋势。再用层次分析法,从定量的角度求出三年的总体变化趋势。
对于问题2,第一问中涉及的影响因素是食品是否安全的直接因素,但这些因素又是由其它相关因素决定。分析数据,我们将影响食品安全的这些因素归结为检测地点、食品产地、抽查季节、生产环节、流通环节、餐饮环节六个要素。这一问要求的是这些要素与食品质量的规律性关系,即线性关系。通过建立回归模型,来定量求出各因素在影响食品安全中所占影响度大小和影响规律。对于各因素对食品安全的影响程度,利用偏回归平方和衡量每个变量在回归中所起的作用大小(即影响程度),对每个变量的偏回归平方和进行了计算,最后把影响程度由深到浅的各因素进行了排序。最后进行回归方程的显著性检验,将总的平方和分解为回归平方和和剩余平方和,运用F检验法来判定线性回归方程的显著性。
对于问题