文档介绍：题目:BP算法的Matlab工具箱在短期
负荷预测中的应用
院系:西南交通大学网络教育学院
专业: 电气工程及其自动化
姓名: 林韬
指导教师: 贺建闽
西南交通大学
网络教育学院
院系西南交通大学网络教育学院专业电气工程及其自动化
年级 2010春专本学号 10820801 姓名林韬
学习中心福建学习中心指导教师贺建闽
题目 BP算法的Matlab工具箱在短期负荷预测中的应用
指导教师
评语
是否同意答辩过程分(满分20)
指导教师(签章)
评阅人
评语
评阅人(签章)
成绩
答辩组组长(签章)
年月日
毕业设计任务书
班级电气工程及其自动化 2010春专本学生姓名林韬学号 10820801
发题日期:2012 年 04 月15 日完成日期:2012 年 05月 12日
题目 BP算法的Matlab工具箱在短期负荷预测中的应用
题目类型:工程设计技术专题研究理论研究√软硬件产品开发
设计任务及要求
分析BP算法的基本原理及主要的理论基础,构建一个3层的BP网络模型并确定了其中的相关参数,通过Matlab算例进行了仿真实验,将仿真值与实际值比较说明本文所提出的BP神经网络算法在电力系统短期负荷中应用的是可行性与可靠性
应完成的硬件或软件实验
应交出的设计文件及实物(包括设计论文、程序清单或磁盘、实验装置或产品等)
毕业设计、毕业论文
指导教师提供的设计资料
要求学生搜集的技术资料(指出搜集资料的技术领域)
设计进度安排
第一部分熟练课题,收集、整理课题相关资料( 1 周)
第二部分电力系统短期负荷预测的基本情况( 2 周)
第三部分 BP算法的基本概念和理论依据( 2 周)
第四部分详细设计、建模、仿真实验( 3 周)
第五部分毕业设计论文文档编写整理( 2 周)
评阅及答辩( 1 周)
指导教师: 年月日
学院审查意见:
审批人: 年月日
诚信承诺
本设计是本人独立完成;
本设计没有任何抄袭行为;
若有不实,一经查出,请答辩委员会取消本人答辩资格。
承诺人(钢笔填写):
年月日
目录
第1章绪论 2
2
2
2
3
第2章电力系统负荷预测概述 3
4
4
电力负荷预测的分类及作用 4
短期负荷预测基本方法 5
负荷特性分析 7
日负荷周期性的分析 7
周负荷周期性的分析 8
第3章基于BP神经网络的短期负荷预测 9
人工神经网络 9
人工神经网络基本概念 9
人工神经网络的结构 9
人工神经网络的特性 10
BP神经网络 10
BP网络基本介绍 10
BP算法的基本原理 11
基本BP算法 12
BP算法的短期负荷预测 13
模型设计 13
负荷数据的预处理 14
负荷数据的归一化处理 14
第4章算例分析 16
数据处理 16
MATLAB程序 18
结论分析 18
结束语 20
致谢 21
参考文献 22
附录1 某市2007年3月1-18日历史负荷数据 24
附录2 具体程序及说明 26
摘要
摘要:电力系统的短期负荷预测是指以周、天为单位的负荷预测,它是现代电力系统运行研究中的重要课题之一。电力系统短期负荷预测的结果是研究电力系统规划、电力系统经济运行及其调度自动化的重要依据。随着电力市场化改革的不断深入,短期负荷预测在电力系统中更显得日益重要。实践证明,在电力系统发展日趋复杂的今天,各种传统的负荷预测技术已经越来越难以满足电力部门越来越高的负荷预测精度要求,所以应用神经网络技术进行电力系统的短期负荷预测,具备传统算法所不具备的优点,对提高负荷预测的精度和稳定性,具有十分重要的意义。
本文首先概述了电力系统短期负荷的原理、特点、研究现状及发展趋势,对电力系统的短期负荷预测的各种传统方法及现代方法进行了综述,并重点研究了人工神经网络在短期电力负荷预测中的应用。然后介绍了目前最为成熟的BP算法的基本原理及主要的理论基础,构建了一个3层的BP网络模型并确定了其中的相关参数。因为在BP网络中最初的权值和网络的构造对