文档介绍：物联网产业及发展现状
一、物联网组成
物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按照约定的协议,把物与物、人与物进行智能化连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的新一代互联网络。
物联网的拓扑结构由下至上共分三层:感知层、网络层以及应用层。
感知层主要实现传感网信息采集和处理,目前主要采用的技术有二维码标签和识读器、RFID、Zigbee、Bluetooth、摄像头、GPS、传感器终端及传感器网络等。
网络层主要实现传感网信息的承载和传输,是物联网的神经中枢和大脑,包括通信与互联网的融合网络、网络管理中心、信息中心和智能处理中心等。
应用层主要实现信息的表示和应用,是物联网与行业专业技术的深度融合,通过与行业需求相结合从而实现行业智能。
随着传感器种类的丰富和功能的完善,通信网络传输能力的提升和传输方式的新突破、云计算的开发应用,制造技术智能化飞速发展,以及应用领域的拓展和普及,三个领域的内涵将会不断延伸和丰富,彼此的关系也将更加紧密。

物联网体系架构简要示意图
物联网的主要应用领域及应用案例
物联网的应用极为广泛,物联网是从军用方面起步,目前,美国己在实战中加快推进。民用方面主要涉及公共安全、公共卫生、安全生产、智能交通、智能家居、环境监控等领域。
1、智能工业
智能工业是物联网应用的重要领域。具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节,可大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,将传统工业提升到智能工业的新阶段。目前物联网在智能工业上的应用主要在以下几方面:制造业供应链管理、生产过程工艺优化、产品设备监控管理、环保监测及能源管理、工业安全生产管理。
应用案例
制衣厂RFID制衣生产管理系统
RFID制衣生产管理系统通过RFID技术实时收集全面、准确的生产线资料,由裁床到车缝、到绣花、到钉钮、到外发加工、到洗水工序、到质量检验等各个环节都能一一兼顾。
每件衣服或每道工序的物料在裁剪捆扎时均配上一张RFID智能卡,内含重要的数据如单号、尺码、颜色、工序等以作识别,并随着工序流转到每一个工位。
每位工人都配有一张工卡,工人开始工作及换班时使用工位上安装的RFID读卡器扫描自己的工卡以记录考勤时间;工人在开始每道工序时扫描每件制品或捆包上的RFID卡,以记录该道工序的数据。
系统自动记录每位工人所做的每道工序资料及耗时时间。
在品检处,工作人员将检验出的问题以及通过检验的货品透过RFID卡扫描实时录入系统。读卡器获取的数据实时传输到主服务器的iWork系统以作储存、分类、追踪、处理和分析。
旧的RFID卡可以重复使用,回收后经过重新编码及贴上新的标签,再重新投入生产。
制衣生产车间
制衣生产管理系统结构图
制衣生产过程控制图
2、智能农业
智能农业是通过各种无线传感器,对农作物温室内的温度、湿度信号以及光照、土壤温度、土壤含水量、CO₂浓度、叶面湿度、露点温度等环境参数进行实时采集,自动开启或者关闭指定设备(如远程控制浇灌、开关卷帘等)。同时在温室现场布置摄像头等监控设备,实时采集视频信号。用户通过电脑或3G手机,随时随地观察现场情况、查看现场温湿度等数据和控制远程智能调节指定设备。现场采集的数据,为农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。
无锡市天蓝地绿生态农庄物联网农业示范区
通过现代传感技术及软件信息技术对有机农作物从来源、生产、检测体系及快递物流等环节进行全过程可视数字化管理,并为消费者提供全过程可视追溯查询平台。该示范项目利用温度、湿度、光照、化学等多种传感器对农产品(蔬菜)的生长过程进行全程监控和数据化管理,通过传感器节点实时感知生产过程中是否添加有机化学合成的肥料、农药、生长调节剂和饲料添加剂等物质;结合RFID电子标签对每批种苗来源、等级、培育场地以及在培育、生产、质检、运输等过程中具体实施人员等信息进行有效、可识别的实时数据存储和管理。项目以物联网平台技术为载体,提升有机农产品的质量及安全标准,从而让老百姓能够吃上放心菜。
济宁金乡大蒜冷库检测系统
对冷库内温度、湿度和二氧化碳等综合指标通过传感器进行监测,将监测信息通过无线网络传输到控制端,控制端通过与系统预设的温度、湿度和二氧化碳浓度比对后,通过指令控制,自动实现制冷设备和排风系统的启动。同时还可以随时将库内温度、湿度和二氧化碳数值等报警短信发送到业主手机上,有效实现无人值守、手机终端24小时监控,为冷库业主节省管理费用的同时,提高了管理水平和监控准确率。
3、智能物流
为了实现真正的集约化、智能化物流配送模式,就必须要实现供应