文档介绍：南京航空航天大学
硕士学位论文
某大型旋转机械在线监测方法的研究
姓名:吴逍
申请学位级别:硕士
专业:测试计量技术及仪器
指导教师:纪国宜
2010-12
南京航空航天大学硕士学位论文
摘要
振动信号分析、识别和处理的理论与技术方法,是设备振动监测与诊断的基础,在多个领
域得到了广泛应用。由于机械结构的复杂性,传统的信号处理方法对高频段细化分析及非平稳
信号分析难以取得满意的结果。所以,很有必要研究新的信号处理方法,以便提取故障特征频
率。本文提出的谐波小波及谐波小波包方法是一种新的信号处理方法。
本文介绍了谐波小波分析的理论方法,分析了谐波小波包分析的理论方法,并给出了谐波
小波及谐波小波包的工程实现技术。在此基础上,提出将谐波小波及谐波小波包分析用于若干
振动信号的分析,分析结果表明,该方法能够有效地实现非平稳信号中故障信号的提取,对故
障信号具有更高的分析精度。
针对滚动轴承故障信号的特点,本文提出基于谐波小波包的滚动轴承故障诊断方法。本文
首先分析了滚动轴承的主要失效形式及振动机理,并介绍了滚动轴承的一些常用的故障诊断方
法。其次将谐波小波包方法引入滚动轴承故障诊断中,分别对滚动轴承内圈故障、外圈故障和
滚动体故障进行谐波小波包分析,分析结果表明,谐波小波包方法能够有效地诊断出轴承故障。
最后提出将谐波小波包方法用于大型旋转机械——磨机的状态监测,研究结果表明,谐波小波
包方法能够准确地监测磨机的运行状态,证明了此方法在工程应用中具有很高的价值。

关键词:旋转机械,谐波小波,故障诊断,滚动轴承,磨机
I
某大型旋转机械在线监测方法的研究
Abstract
The method of analysis, examination of vibration signal, which is widely used in many fields, is
the base of vibration monitoring and diagnosis. As plexity of the mechanical structure,
traditional signal processing methods are not suitable for detailed analysis of high frequency and
non-stationary signal analysis. It is necessary to introduce new signal processing method, which can
extract fault signal effectively.
The paper has introduced the method of harmonic wavelet, analyzed the method of harmonic
wavelet package, and provided the procedure of harmonic wavelet and harmonic wavelet package. On
this basis, the theory of harmonic wavelet and harmonic wavelet package is used to analyze some
simulated signal; simulation results show that this method presented can effectively extract the fault
signal in the non-stationary signal and has high precision.
Taking the characteristics of rolling bearing fault signal into account, the method of applying
harmonic wavelet package to detect rolling bearing fault. At first, the paper analyzes the main failure
modes and vibration mechanism of rolling bearings, and introduces mon method of the
rolling bearing’s fault diagnosis. Second, the method of harmonic wavelet package