文档介绍：SPSS 与制造业
制造业
面临的挑战
经济一体化的浪潮席卷全球,社会化生产与地域资源优势的整合, 应用产品:
SPSS 统计分析产品
给中国企业成为“世界制造工厂”提供了前所未有的机遇。自从中国
Clementine 数据挖掘产品
加入WTO 以来,中国企业将面临着更加激烈的国际市场竞争。市场
应用方法
竞争是实力的竞争,是品质的竞争,归根结底是企业管理水平和效质量控制图
方差分析
率的竞争。
试验设计
面临的问题回归分析
神经网络
制造业需要从以前的粗放式生产经营模式过渡到精细化的生产管决策树分析
。。。
理。由于质量是现代企业核心竞争力最基础、最根本的要素,如何
提升质量水平,以达到控制不合格品率,降低生产成本成为许多企
业面临的严峻问题。另外对原材料的供应和产品的销售进行预测,
了解产品质量状况的分布模式并对之进行中长期
的预测分析也是现代企业面临的挑战。
SPSS 与制造业
在美国,85% 以上的制造业公司在应用SPSS 的分析工具。
SPSS 通过评估订货模式、库存水平和可替换零部件的定价
等的结合,在维持较高客户满意度的同时帮助制造业公司
提高盈利水平。SPSS 预测分析工具可以计算出最优的库
存策略,决定某个部件的最优订购时刻和
最优数量。SPSS
简单易用的质量
控制图表程序可
以对产品质量进
行监测和控制。
制造行业
B)))质量控制)质量控制
SPSS 的质量控制图模块可以对产品的各个质量指标进行监测和控制,
及时扑捉到生产过程中质量指标的变化,告警质量分析人员,分析或通过SPSS 可以实现全面的统计质量控制管理,并且使质量管
调整生产过程,使生产线正常运行。理过程变得简单、直观、易于实现。日本著名的质量管理专
家石川馨曾说过,企业内95% 的质量管理问题,可通过企业上
SPSS 的方差分析工具主要用于实验数据的分析确定哪些因数位级(水上下下全体人员活用质控七工具而得到解决。SPSS 可以实现
平)或组合影响产品的质量特性,从而优选出最佳机型、流程或配方统计质量控制的七个基本工具(或叫品管七大手法),它们
等。SPSS 的方差分析工具包括单因素方差分析(ANOVA )、协方差是控制图、因果图、直方图、帕累托图(Pareto )、统计分析
分析(ANCOVA )、多因素方差分析(MANOVA )。表、数据分层法、散布图。运用这些工具,可以从经常变化
的生产过程中,系统地收集与产品质量有关的各种数据,并
SPSS 的回归分析主要用于寻找有关质量特性与各个生产因素之间的关用统计方法对数据进行整理,加工和分析,进而画出各种图
系,以作出科学预测或确定最佳作业条件。回归分析主要包括线性回表,计算某些数据指标,从中找出质量变化的规律,实现对
归、Probit 、 Logit 、多变量回归、Logistic 回归、非线性和约束非线性质量的监测和控制。
回归(NLR 和CNLR )等。在生产过程中的抽样数据往往带有时序
SPSS-质量控制图表
性,时间序列技术可以更好地分析数据之间的关系(如自相关性)。
SP