文档介绍：签字日期:胪拢冬钐钙学位做作者妣缎学位论文作者签名:乡俊签字日期:如/月/日签字日期:上啦年拢独创性声明学位论文版权使用授权书不包含为获得云洼王些太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作本学位论文作者完全了解云洼王些太堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权丞洼王些太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采坝⑺本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得的复印件和磁盘。导师签名:
二、基于鱅和混合编程,建立了风力发电机组痩学位论文的主要创新点一、对风力发电机组振动信号,采用功率谱、细化谱进行传动系统典型故障分析;通过倒频谱和解调谱进行调制边频分析,实现对转子、滚动轴承和齿轮故障特征的有效识别。传动链的故障诊断系统,实现了相应方法的故障诊断功能。
摘要关键词:风电机组;传动系统;振动测试;故障诊断随着风电机组装机容量的增大和海上风电技术的成熟,风电机组的运行环境变的越来越苛刻,故障发生的几率也越来越高。在风电机组的常见故障当中,传动系统故障的故障发生率较高。本文从风电机组传动系统的结构特点出发,分别对转子、滚动轴承和齿轮的故障机理进行了分析,总结了常见的失效形式及对应的时频域故障特征,为信号的分析处理提供了基础。搭建实验测试平台,对某一具有传动系统故障的风力发电机组进行实地的信号采集。根据电机转频计算出齿轮箱各级啮合频率及滚动轴承的特征频率,并采用细化谱、倒频谱和解调谱这三种分析方法,依次进行了电机转子、齿轮和轴承的故障分析,通过功率谱结合细化谱提高频率分辨率:通过倒频谱实现对频谱上周期成分的识别;通过解调谱实现调制频率的解调分析,并以此对风电机组传动系统进行了故障诊断。基于上述故障诊断方法,构建了风电机组传动链故障诊断系统的整体框架,通过软件编程,进行了系统界面开发,并针对风力发电机传动系统结构,设计了数据读取回放模块,转子信号分析模块和齿轮信号分析模块,实现了数据分析及相关的故障诊断功能。
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目录选题背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯风力发电机组状态监测及故障诊断国内外发展现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本文研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第二章大型风电机组传动系统及典型故障概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。大型风力发电机组基本结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.大型风力发电机组传动系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.大型风电机组传动系统典型故障⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.绲缁槌萋窒涑<收稀第三章风电机组传动系统故障特征及诊断方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯转子故障机理与特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯轴承的固有振动频率⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯故障特征提取方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.W映<<⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯滚动轴承典型结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.
参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第四章大型风电机组传动系统故障诊断分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯风电机组测点说明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯轴承故障分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯弱本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯∞第五章基于的风电机组传动链故障诊断系统设计与开发⋯⋯⋯⋯⋯简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯数据分析与故障诊断系统的设计开发⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯』胤拍?椤W有藕欧治瞿??椤数据分析和故障诊断系统分析实例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯∞致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.电机转子故障分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯