文档介绍：签字日期:刎陑月穸学位论文作者签名:柏钦导师签名:硼名同签字同期:刎陑月签字日期:年泊学位论文作者签名:相畇独创性声明学位论文版权使用授权书或撰写过的研究成果,也不包含为获得丞洼王些太堂或其他教育机构的学位或本学位论文作者完全了解云洼王些太堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权丞洼王些太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得
学位论文的主要创新点一、参考国内外的相关资料,采用独立电动变桨距系统的设计方案,建立了一种基于神经网络的模糊控制变桨距控制系统,并通过仿真证明整个控制系统的抗干扰能力更强,自适应能力强,系统输出稳定,功率控制效果优于传统的刂品椒二、采用的叶展设计模型,提出了一种风力机叶片的变截面翼型的设计方法,以风力机为例,对叶片进行了气动外形的设计和气动性能的计算比较,使叶片的动态特性更接近真实情况。三、将变桨距控制与变截面翼型气动优化设计结合相结合建立了风电机组的仿真模型。提高了风能利用效率,稳定了输出气动参数,为以后研究工作提供了新的思路。
摘要能源与环境己成为世纪人类面临的首要问题。风能因具有可再生、无污染、低成本等优点,受到世界各国的重视。高效可靠的风力发电机纽的研究与开从风力机桨叶的宅气动力学研究入手,分析了变桨距控制的原理,建立了变桨距风电机组各部分和变桨距执行电机的仿真模型。搭建了基于刂票浣熬风电机组的模型,刂拼嬖诘穆嘲粜圆睢⑾煊λ俣嚷奈侍狻U攵苑绫旧硭机性强,很难建立精确的被控对象的数学模型,采用了模糊控制和人工神经网络控制相结合控制方法,将模糊控制的主要依靠专家经验的特点与神经网络控制自学习能力和自适应能力相结合,设计了模糊神经网络独立变桨距控制器。并将模糊神经网络的风电机组模型与刂颇P偷姆抡娼峁斜冉希笛楸砻鳎糊神经网络控制系统的抗干扰能力更强,自适应能力强,系统输出稳定,取得了为使变桨距风力机组具有最大的风能利用效率,对风力机叶片的气动性能进行了优化设计,采用的叶展设计模型,对风力机变截面翼型叶片进行了气动外形的设计,并从结构和加工工艺角度修正叶片翼型。在不同叶尖速比和风速下对变截面翼型叶片和单一截面翼型叶片的进行了气动性能计算和比较;建立了基于模糊神经网络变截面翼型风轮进行仿真模型,最后得出了变截面关键词:风力发电机组独立变桨距控制模糊神经网络控制变截面翼型气动性发己经成为能源技术领域的热点和难点。良好的控制效果。翼型叶片的气动性能优于单一截面翼型叶片的气动性能。能
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目录第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.选题的意义及背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.风力机功率控制技术的发展与现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...谕夥⒄⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章风力机叶片变桨距的理论基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。桨叶的宅气动力学分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.变桨距系统控制方式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯变桨距系统的执行机构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章独立电动变桨距控制系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯变桨距风力机各部分模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⒌⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.浣熬嗟缁难≡⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...懒⒈浣熬嗟缁刂品抡妗基于亩懒⒈浣熬嗫刂葡低车姆抡妗刂圃怼.
浣熬嗫刂葡低车姆抡妗本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第四章基于神经网络的模糊变桨距控制系统仿真⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.模糊控制和径向基神经网络的基本原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.:刂圃怼窬纭基于窬绲哪:刂破魃杓啤系统仿真与结果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第五章变桨距风力机叶片的优化设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯