文档介绍：陕西省社会经济发展的统计分析摘要 社会经济的发展决定着城市的影响力,城市影响力又是指一个城市与其他城市相比在国内竞争中所表现出来的综合能力的强弱,所具有的自身创造财富和推动地区、国家或世界创造更多社会财富的能力。城市影响力综合反映了城市的生产能力、对外经济辐射能力和人才的吸引能力。 通过对陕西省各城市的综合经济实力、基础设施水平、资金融通能力、对外经济能力、管理水平、科技实力、教育与人口素质进行比较排名,主要采用聚类分析法,划分区域,得出陕西十座城市的社会经济的发展水平。本文主要采用了系统聚类分析法和K均值法进行聚类分析。关键词城市影响力;陕西省;城市;系统聚类分析;K均值聚类分析TheAnalysisAboutTheCitiesOfShaanxiProvinceOfEconomicalDevelopmentABSTRACTThedevelopmentofsocialeconomydeterminestheinfluenceofthecity,prehensiveability,havetheirowntocreatewealthanpromoteregional,national,,,infrastructurelevel,financingability,foreigneconomicability,managementlevel,stre-ngthofscienceandtechnology,parerankingthequalityofthepo-pulation,mainlyUSEStheclusteringanalysismethod,dividedarea,concludedthatsoc--:Theinfluenceof city; Shaanxiprovince; City;HierachicalCluster;theK-MeansCluster目录1绪论 12确定城市影响力的要素 33运用SPSS软件进行分析 -均值分析法进行聚类分析 54结论 7参考文献 ,近年来经济发张程度较快,到2013年底,其国内生产总值已经达到了14451亿元,在全国各省市、自治区中位居第16位,位于内蒙古自治区和黑龙江之间。由于各市资源拥有程度不一、区位条件不同、经济基础差别较大、国家政策等因素的影响,省内各地市间存在着明显的发展差异,经济发展程度很不均衡,如何准确地为陕西省各地市的经济发展程度定位,是一个关系到陕西省实施经济发展战略的重要问题。我们使用多元统计分析中的系统聚类分析法和K均值聚类分析法,较系统、客观的反映陕西省各地市的经济发展情况,-MEANS算法:输入:聚类个数k,以及包含n个数据对象的数据库。输出:满足方差最小标准的k个聚类。处理流程:       (1) 从n个数据对象任意选择k个对象作为初始聚类中心;(2) 循环(3)到(4)直到每个聚类不再发生变化为止(3) 根据每个聚类对象的均值(中心对象),计算每个对象与这些中心对象的距离;并根据最小距离重新对相应对象进行划分;(4) 重新计算每个(有变化)聚类的均值(中心对象)k-means算法接受输入量k;然后将n个数据对象划分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。k-means算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择k个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)