文档介绍：基于有限元模拟的汽车轮毂轴承套圈冷挤压工艺浙江工业大学机械工程学院及模具优化浙江工业大学硕士学位论文作者姓名:吴海伟指导教师:杨庆华教授、孟彬讲师,
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作者签名:象☆舻作者签名:昊啬中刷磴轹彳学位论文原创性声明日期:刮口年肛月’妇学位论文版权使用授权书浙江工业大学⒉槐C苋铡本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经加以标注引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于⒈C芸冢年解密后适用本授权书。朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭,
基于有限元模拟的汽车轮毂轴承套圈冷挤压工艺及模具优化摘要汽车轮毂轴承作为汽车重要零部件之一,起着承受车身重量和为轮毂的转动提供精确引导的作用。据估计,目前国内仅轿车轮毂轴承的年需求量就达数千万套,市场前景广阔。因此,对轴承套圈的成形工艺及其模具进行研究,具有重要的技术意义和经济价值。常用的汽车轮毂轴承套圈加工方法一般采用热锻毛坯结合后续切削加工进行生产,材料利用率低,制造成本高,且金相组织致密性不高,达不到强化设计的要求。本文采用的冷挤压技术是利用金属塑性变形来成形所需形状零件的一种净成形加工工艺。材料在三向压应力作用下挤压成形后组织致密,晶粒细化,并且材料流线沿零件轮廓连续分布,大大提高了零件的力学性能,尤其是抗疲劳性能。,提出了一套结合正交试验法、人工神经网络和遗传算法的模具优化设计方法,对轴承套圈冷挤压模具和成形工艺做了优化,并对模具寿命做了预测,具体工作如下:⑵德朱敝岢心谌浼费鼓>呒蚧P停肈砑云涑尚过程进行了有限元模拟。对成形过程中应力应变场、速度场、温度场、磨损量以及行程载荷进行了分析。选择了成形挤压速度、凹模行腔的两个圆角半径、摩擦因数作为优化变量,模具磨损量、冲头载荷力、坯料应力作为优化目标。胝皇匝榉ǎ⒄皇匝楸恚才庞呕淞糠直鹑〔煌档氖匝樽椋分别对每组试验进行有限元分析,得到相对应的优化目标值。用所建立的正交试验表和其有限元分析结果为样本,代入神经网络工具箱,建立人工神经网络,并对网络进行训练,直到网络精度达到要求。采用训练好的神经网络对优化变量取不同值时的优化目标作预测。利用回归分析,寻求优化变量与优化目标之间的函数关系,建立数学模型,作为遗传算法的目标函数。靡糯惴ǖ难坝殴δ埽迪肿钣呕勘辍6杂呕玫降睦浼费鼓>呓惺命预测,并试制模具。本文中,神经网络的预测功能代替了优化过程中的有限元分析。有限元分析仅仅为神经网络提供学习样本以及为优化结果做验证,不直接参与优化。避免了有限元分析耗时长的缺陷,提高了优化效率。浙江工业大学硕士学位论文
关键词:冷挤压,轴承套圈,有限元,正交试验,神经网络,遗传算法,模具寿命摘要
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