基于二维图像的三维人脸建模.doc

文档介绍：摘要自Parke首次使用人脸参数模型生成三维人脸图像以来,构建逼真的三维人脸模型一直都是计算机视觉领域的一个研究热点。本文在对三维人脸建模技术认真分析的基础上,对基于二维图像的三维人脸建模方法进行了深入的研究。主要研究内容包括以下几个方面:(1)。根据MPEG-4的FDP标准,在正、侧面人脸照片上标出能基本反映人脸几何形状和结构特点的特征点。这两步为后面个性化人脸模型的创建奠定了基础。(2)采用了改进的径向基函数插值方法变换通用人脸网格模型,并对插值后的模型进行二次平滑处理,得到的特定人脸模型几何结构更加自然。(3)利用三张照片进行纹理合成。对三张照片分别进行匹配融合,然后对融合后的图像进行二次融合处理,使最终得到的纹理图像更加真实自然。根据合成的人脸纹理图像的特点,分别计算出人脸模型的各个部分的纹理坐标。(4)把模型数据和纹理数据导入到VisualC++。实验证明,本文提出的算法简便可行,有效避免了网格模型三角面片的扭曲,纹理映射效果生动逼真,得到了具有真实感的三维特定人脸模型。关键词:三维人脸建模,特定人脸模型,径向基函数,纹理映射,,,:(1).,selectedfeaturepoints,whichcorrespondtoMEPG-.(2).DeformedthegenericfacemodelusingtheimprovedRadicalBasisFunctionInterpolationandappliedsmoothtreatmentbasingonthepost-,esmorenatural.(3).,asaresult,,basedonthecharacteristicsofthesynthesizedfacetexture,puted,respectively.(4).ThemodeldataandtexturedataareimportedintoVisualC++,:3Dfacemodeling,specificfacemodel,RadialBasisFunction,texturemapping,OpenGL目录摘要 IAbstract II目录 III第一章绪论 6第二章基于图像的三维人脸建模方法回顾