文档介绍：硕士论文基于DSP的图像处理摘要本文基于某国防项目浮空精密跟踪平台的研究与设计,通过对该系统的动态目标实时图像检测子系统中视频采集处理平台的分析与设计,讨论了对视频图像采集处理系统的一些关键技术,该系统基于DSP+CPLD架构,针对模拟摄像机和高速数字摄像机进行了设计。本文主要完成了以下工作:1)动态目标实时图像检测子系统中视频采集处理平台的总体规划与设计;2)基于DSP的图像处理系统的硬件设计:3)基于DSP的图像处理系统的软件设计。关键字:浮空精密跟踪平台,图像处理,数字信号处理(DsP),协处理器(cPLD)‘论文基于DSI,的图像处理AbstractInthisthesis,analyzedanddesignedavideocollectionandprocessingsystemwhichisappliedtothedynamicreal—timeimage-detectionsubsystemoftheFloating。precisionTrackingPlatforrn(FPTP).—,thefollowingworkhasbeendone:1)Discussedtheplananddesignationofthevideocollectionandprocessingsystemofthedynamicreal·timeimage—detectionsubsystem;2)Introducedthedesignationofthehardwareofthesystem;31 :Floating—precisionTracking Platform,videoprocession,Digital Signal Processing,‘论文基于DS},:浮空精密跟踪平台——稳定跟踪控制和数据处理技术研究。本系统为该项目中复杂背景下的动态目标实时图像检测子系统中高速视频采集处理平台的设计与实现。我国的防空反导武器系统在对付巡航导弹和隐形飞机时,缺乏必要的预警信息,不具有制电磁权,也没有空中预警机。对超低空目标而言,在地面不但不易观测,而且易受地貌地物遮蔽的影响。浮空精密跟踪平台可采用定点的浮空系留气球或微型直升机为空中平台,设置目标坐标测定仪,接受导引信息,并将其精密跟踪信息提供给火控系统。研究浮空精密跟踪平台,尤其是能提供达到火控级精度信息的浮空平台是反巡航导弹研究的重要组成部分,即要达到“看得见、跟得上”的目的。若要提高防空反导武器系统作战效能, 首先要解决对低空突防目标的大范围、远距离的预警、探测和精密跟踪问题,而这个问题只能利用设置在空中的观测设备才能有效的解决。但是在现在,或是在可预见的将来,我防空反导武器系统都不可能完全依赖空中预警机提供必要的预警和火控信息。因此建立和发展浮空精密跟踪平台不仅是非常必要的,而且在技术途径上是现实和可能的。它需要解决如下关键技术:浮空精密跟踪平台姿态稳定和控制技术:浮空精密跟踪平台的空间定位技术;复杂背景下的动态目标实时图像检测技术;图像和数据的实时传输技术;多传感器的数据融合技术。。在对地作战过程中,由于地形起伏、地面植被与建筑的分布以及各种干扰因素而形成了复杂的作战背景,使得目标图像识别与跟踪的准确性与可靠性大大降低。在对空作战中,虽然目标背景相对简单,但由于云层和各种干扰烟尘以及瞬间强光(D图像和红外成像中出现的毛刺和随机亮点)的影响,使得在目标图像识别与跟踪中常常出现误跟和目标丢失现象。‘论文基于DSI,的图像处理日前,复杂作战背景的目标图像识别与跟踪依然是图像处理的难点。虽然目前已经提出一些算法,但受传统图像处理硬件的限制,考虑到实时性要求,算法实现均比较简单。背景与目标的分离算法一般以灰度统计、特征识别为主,忽略了图像序列之|、日』的相关性,容易受背景干扰而影响识别的准确度,其采集速度一般为25帧/秒。、DSP技术的进展,构建高速实时图像处理系统的条件业已成