文档介绍：南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人学位论文及涉及相关资料若有不实,愿意承担一切相关的法律责任。研究生签名: 日期: 南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档;允许论文被查阅和借阅;可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索;可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。论文的公布(包括刊登)授权南京邮电大学研究生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。研究生签名: 导师签名: 日期: 摘要研究谣言在社会网络中的传播不仅具有理论意义,更具有实际应用价值,然而,社会网络的复杂性、谣言传播的开放性及个体之间的异质性,都使得这项研究颇具挑战。近年来,复杂网络理论及计算实验方法的发展为社会网络谣言传播行为的研究提供了新思路。本文运用改进的社会网络采样算法,以与原网络具有“自相似”特性的子网替代谣言扩散的总体网络结构,剖析并建立个体决策行为模型,使用基于代理的建模方法,模拟谣言传播过程。文章首先在复杂网络中对现有的主流社会网络采样算法的性能进行仿真分析,总结并提出适用于谣言传播及一般社会结构的子网节点采样算法,依此使用网页爬虫技术对谣言扩散网络进行采样并还原。接着,由社会网络谣言传播的典型场景出发,提炼谣言传播的一般规律,在此基础上将个体行为分为感知、决策、行动三个步骤,并创新性地研究了个体心理和认知、谣言信息特征及大众媒体行为等多方面因素与谣言扩散之间的关系,采用基于规则和基于概率的方法构建了个体决策模型。最后,运用基于代理的计算实验方法对谣言扩散过程进行整体建模,并通过实验对模型的有效性进行验证,研究不同因素影响下的谣言传播规律。实验结果表明:出度较大节点的观点对民众态度导向影响较大,且作为初始节点时能明显加快谣言的传播速度,网络聚类系数、媒体的专业性及其对事件的报道频率、谣言信息质量均会对谣言传播效果产生不同程度的影响。关键词: 代理建模,谣言传播,社会网络,网络采样,,work,,,works,work,,work,then,agent-,agentbehaviorisdividedintothreesteps,whichisrecognition,decision-,individualpsychologyandcognition,featuresofrumorinformation,,thevalidityofagent--,mediaauthority,:Agent-basedModeling,RumorsDiffusion,workSampling,DecisionAlgorithmII目录专业术