文档介绍：医疗大数据樊永正**********QQ:2697792**********@大数据并不是小数据之和,关系数据库系统不适合处理大数据。发明专利技术()《医学信息的结构化存贮方法》通过模仿大脑记忆、联想而设计出了一种“万能数据结构表”,非常适合于医疗大数据、结构化电子病历系统、远程医疗、医学专家系统等等医学数据的处理。“万能数据结构表”具有很多独特的特性,用“万能数据结构表”所建立的信息系统不存在信息孤岛问题,实现数据交换很容易。《医学信息的结构化存贮方法》也是一种全新的数据库理论(简称“独立数据库”)。目录医疗大数据 1第1章 概要 名词定义 5第2章 医疗大数据面临的挑战 医疗大数据与医院信息系统之间的具有本质的差异 小问题放大万倍就会大的吓人 医疗大数据面临八大难题 建立医疗大数据离不开国家行政干预 国家大数据标准工程堪比“两弹一星” 医疗行业的信息系统顶层设计为何难产 大数据挖掘中的问题:大数据的关键不在于大而在于如何挖掘 我国医疗行业每年产生多少数据 挖掘关系数据库系统所产生的医疗数据非常困难 仅患者与数据的对应关系就是一个大问题 关系数据库理论的致命伤 关系数据库中的数据在大数据环境中为何变成无意义的数据 关系数据库系统是一种完全封闭的系统:外来数据无法入住 关系数据库中的数据与数据系统密不可分 关系数据库中的数据与数据结构密不可分 关系数据库中的数据与应用程序密不可分 关系数据库中的数据一旦脱离相应的系统就成了无意义的数据 关系数据库无法实现病历信息的结构化存贮 大数据的不确定性与关系数据库的数据与数据结构密不可分性 关系数据库中的数据都是“方言”,大数据需要的是“普通话” 大数据之梦十年后成真 信息化社会由概念到比较成熟用了30多年时间 千年虫问题的启示 大数据工程远比千年虫问题复杂 五年之内(2020年前)医疗大数据只是纸上谈兵 必须开发新型的软件工具才能对医疗大数据进行高效挖掘 28第3章 发明专利:医学信息的结构化存贮方法 在了解医学信息的结构化存贮方法时的注意事项 医学信息的结构化存贮方法 数据的独立性、数据的完整性、数据的可识别性是大数据的根本 大数据的策略:以适当的数据冗余而使数据易识别 一个事物的数据 数据拥有者 事物分类 字段名:不用代码,用标准的自然语言 关系数据库的缺陷:关系 数据的可识别性 数据的多样性 尽量用标准的自然语言,尽量避免代码 元数据及国际元数据标准非常重要 大数据的关键:让数据自己说话 大数据的策略:用数据代替程序 “事物信息表”是万能数据表、标准表 医学信息的结构化存贮方法与关系数据库的对比 应用医学信息的结构化存贮方法的注意事项 超大表化问题:分为多张表 关系数据库中的二维表是数据不具独立性的一个根本原因 “事物信息表”存放病历信息的例子 医学信息的结构化存贮方法实现互联互通非常简单 结构化录入病历信息的例子:症状的结构化 62第4章 独立数据库在医疗大数据方面的优势 大数据中最重要的就是查询 超大表问题 自动调整表的长度 自动查询多张表 关系数据库如何处理国家医疗大数据中数万个数据库、数千万张表 用独立数据库实现国家医疗大数据的存贮处理 独立数据库如何处理国家医疗大数据中数十万个数据库、数千万张表 疾病、症状的相关数据 71概要发明专利技术《医学信息的结构化存贮方法》以一种全新的理论来存贮处理数据。有了《医学信息的结构化存贮方法》作为参照物,就会发现关系数据库理论存在很多很严重的问题,例如,用关系数据库系统所设计出的信息系统都是孤岛型系统,难以实现系统之间的互联互通;在大数据时代,人们发现,,当前的大多数医疗信息系统都是用关系数据库系统而设计的。用关系数据