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文档介绍

文档介绍:第三讲logistic回归潘发明安徽医科大学流行病与卫生统计学系*1logistic的主要内容非条件logistic回归条件logistic回归(配对)多项无序分类结果的logistic回归有序结果的累计比数logistic回归logistic回归的正确应用二分类logistic回归的SPSS过程配对logistic回归的SPSS过程多分类有序的logistic回归SPSS分析过程Date2logistic回归模型简介传统方法与logistic回归的关系回归系数的解释模型的估计与假设检验建模策略Date3多元线性回归的适用条件复****前面的内容:条件:线性关系、独立、正态、方差齐等。分类变量的比例;定量变量的比例Date4为什么要引入logistic回归模型经典方法的局限性(如分层校正技术);-3个混杂因素的干扰,且各因素各水平的组合需要足够的样本含量;,不能对危险因素的作用大小进行定量分析,同时也不能分析交互效应。Date51 模型简介P发病的概率,0≤P≤1。Cox(1970)logit变换Date6logistic回归模型P发病的概率。为“机会”或“优势”(odds)logitP为优势之对数(logodds)和优势比Date7logistic回归模型的几种形式Date82传统方法与logistic回归四格表资料(病例对照)与logistic的关系分层四格表资料与logistic的关系Date9例四格表资料探讨妇女使用雌激素与患子宫内膜癌的病例-对照研究雌激素使用过未使用过病例55(a)128(b)对照19(c)164(d)Date10