文档介绍：理论探讨HAINAN FINANCEMonthly襊摘要:提高金融支农效率是有效缓解农村金融供需矛盾、推动农村经济快速发展的重要途径。本文利用三阶段DEA 模型对我国 2012 年金融支农效率进行了研究,实证研究结果显示:财政支农和农村固定资产投资有利于金融支农效率的提高,农村劳动力文化水平、城乡收入差距和自然灾害不利于金融支农效率的提高;我国金融支农效率的区域差异明显,这种差异主要表现在西部与东中部之间;我国大部分省市处于规模报酬递增阶段。关键词:金融支农;三阶段 DEA;综合技术效率;纯技术效率;规模效率中图分类号: 文献标识码:A 文章编号:1003-9031(2014)10-0007-06 DOI:.1003-:2014-06-09作者简介:彭健(1990-),男,江西赣州人,东北财经大学统计学院硕士研究生。基于三阶段 DEA 模型的金融支农效率研究“三农”问题一直是我国经济社会发展中十分重要的问题。改革开放以来,在国家一系列强农惠农政策的推动下, 我国农村经济取得了较快的发展。据统计,1978—2012 年间,我国农村人均纯收入由 元增长到 元,年均实际增长 %。但由于历史条件、政策偏向和城乡二元经济结构等因素的影响,城乡收入差距加大、农村社会保障体系薄弱、农业生产投入不足等问题十分突出。金融作为现代经济的核心,农村金融在农村经济社会发展中扮演着重要的角色。近年来,国家不断加大对“三农”的金融支持力度。据统计,2007—2012年,我国金融机构本外币涉农贷款由 亿元增加到 176227 亿元,年均增长 %。一、文献综述纵观国外既有文献, 关于农村金融效率的研究,大部分学者将研究重点集中在对农业信贷效率的分析上。Jensen(2002)、Jim(2005)研究发现,由政府主导的农业信贷体系往往是缺乏效率的[1-2]。 Nourse(2001)指出,微型金融机构应当针对贫困人口推出更适合于他们的信贷产品[3]。在定量研究的方法上,多以线性回归为主,即以人均 GDP 或其他指标为因变量,以包含农业信贷在内的多个指标为自变量,进行回归分析。如 Kochar(1997)使用多元线性回归模型考察了印度农业贷款的执行效果,结果显示农业信贷总体上无效[4]。 Rousseau(1990)运用误差修正模型(VEC)估计了农业贷款发放效率[5],但该模型中只包含了农业信贷和农村经济增长两个变量, 降低了研究结论的有效性。 Hendry(1995)在误差修正模型中加入了控制变量,使指标体系更加完整[6]。国内学者针对农村金融效率进行了大量的研究,归纳起来大致可分为三类。第一类是从金融环境角度研究农村金融效率。金融环境主要包括金融制度、信用环境和市场体系等方面。谷慎(2006)、刘泽仁(2007)、王修华和沈岚(2003)从制度角度分析了我国农村金融效率,认为导致我国农村金融效率低下、农村金融资源配置的帕累托条件缺失的根本原因在于我国农村金融制度有效供给不足,以及制度结构不够协调[7-9]。吴俊杰和周再清(20 10)通过对农村金融发展的信用环境进行分析,指出我, 农村信用意识缺失、法律框架