概率统计.pps

文档介绍：高等学校经济管理学科数学基础
刘仁南研制
高等教育出版社高等教育电子音像出版社出版
《概率论与数理统计》
(第二版)电子教案
2006年8月
第1章随机事件与概率
第2章随机变量的分布与数字特征
第3章随机向量
第4章数理统计的基础知识
第5章参数估计与假设检验
概率论与数理统计目录
第6章方差分析
第7章回归分析
第1章随机事件与概率
§15 事件的独立性
§12 随机事件的概率
§13 古典概型与几何概型
§14 条件概率
§11 随机事件
第2章随机变量的分布与数字特征
§25 随机变量函数的分布
§21 随机变量及其分布
§22 随机事件的数字特征
§23 常用的离散型分布
§24 常用的连续型分布
第3章随机向量
§35 大数定律与中心极限定理
§32 条件分布与随机变量的独立性
§33 随机向量的函数的分布与数学期望
§34 随机向量的数字特征
§31 随机向量的分布
第4章数理统计的基础知识
§42 统计量
§43 常用的统计分布
§44 抽样分布
§41 总体与样本
第5章参数估计与假设检验
§51 点估计概述
§52 参数的最大似然估计与矩估计
§53 置信区间
§54 假设检验概述
§55 单正态总体的参数假设检验
§56 双正态总体的参数假设检验
§57 一般总体的参数假设检验
§58 拟合优度2检验与独立性检验
第6章方差分析
§61 方差分析概述
§62 单因素方差分析
§63 双因素方差分析
第7章回归分析
§71 一元线性回归模型及其参数估计
§72 一元线性回归模型的检验
§73 一元线性回归的残差分析
§74 一元线性回归的预测和控制
§75 一元非线性问题的线性化
§76 多元线性回归分析