文档介绍：中国工商银行 数据仓库建设 情况汇报数据仓库项目组Date1日程安排开发进度最终应用展现数据仓库架构Date2二、(PCRM)(PVMS)(CMIS-REPT)——个人客户关系管理(PCRM)需求分析2001/10/11-2001/10/31总体方案2002/11/01-2002/02/28原型开发2001/11/15-2001/12/31原型评估2001/12/24-2002/02/09银行卡设计开发2002/01/04-2002/04/30个人金融:存款类(综合帐户和个人理财等)设计开发2002/02/01-2002/05/31个人金融:贷款类设计开发2002/05/05-2002/07/31其他个人金融及住房信贷设计开发2002/04/01-2002/08/31银行卡应用集成测试和试运行2002/05/31-2002/06/(PCRM)业绩价值管理(PVMS)信贷台帐报表(CMIS-REPT)RM):按照需求开发个人金融应用住房信贷应用深层分析:——银行卡应用银行卡应用:按照需求开发重点客户分析:基本信息查询、存款余额分析、用卡行为分析、贡献度分析、透支分析(透支余额、单笔透支余额、单次透支金额、还贷周期)。客户群分析:优质客户排名分析、卡业务存款分析、用卡行为分析、贡献度分析、卡申领情况分析、卡业务风险分析。——深层分析银行卡客户贡献度:初步结果按照现有的贡献度指标体系,什么样的客户对银行卡的贡献度最高年龄在25-35,36-45的客户对银行卡的贡献度最高,其中,36-45岁的客户的贡献度最高,因为这类人群中稳定、高收入或高积蓄者较多。——深层分析银行卡客户贡献度:初步结果按照现有的贡献度指标体系,什么样的客户对银行卡的贡献度最高年龄在25-35,36-45的客户对银行卡的贡献度最高,其中,36-45岁的客户的贡献度最高,因为这类人群中稳定、高收入或高积蓄者较多。贡献度在年龄段上的分布Date10