文档介绍：夫哮武漠神微硕士学位论文我国研究生招生计划模型的构建与优化研究指导教师姓名:学位授予单位:邓旭东教授武汉科技大学管理学院答辩委员会主席:邓果宇教授��������������吴广良申请学位级别:论文定稿日期:学位授予日期:评阅人:周勇教授分类号:密级:公开������疭
丢论文作者张星�拢�矽:�:所呈交的学位论文是本人在导师指导下,独立进行研究所取得的成果。除了文中已经注明引用的内容或属合作研究共同完成的工作外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本论文的研究成果归武汉科技大学所有,其研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解武汉科技大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部门�凑铡段浜嚎萍即笱Ч赜谘芯可��宦畚氖章脊ぷ�的规定》执行�徒宦畚牡母从〖�偷缱影姹荆�市砺畚谋徊樵暮徒柙模���学校将本论文的全部或部分内容编入学校认可的国家相关数据库进行检索和对外服务。论文作者签名:指导教师签名:期:日
武汉科技大学摘要第��随着我国研究生招生规模的逐年增加,国家宏观调控政策越来越需要适应社会和经济发展的需要,因此,编制年度研究生招生计划需要有理有据,并构建编制研究生年度招生为了能更好地预测和确定我国研究生年度招生计划,在借鉴一些学者和研究人员的成果的基础上,本文着重分析了影响我国研究生年度招生计划的六大因素:国家政策导向、国研究生招生规模的因素分为外部需求主导型和内部培养主导型,根据收集和整理的数据进行回归分析,建立多元回归方程验证和预测我国研究生年度招生计划数,并将外部需求模型和内部培养模型结合起来,取到了较好的预测效果。非线性回归模型也能较好地预测我国研究生年度招生规模,根据收集和整理我国研究生招生规模的影响因素的各项指标数据,使用软件��分别对我国研究生年度招生计划定我国研究生年度招生规模是非常必要的。将线性回归模型和非线性回归模型相结合也是一个很好的预测模型。通过多元线性回归模型和非线性回归模型进行预测,以时间序列预测模型为主,多元线性回归模型和神经网络模型预测进行修正,并不断更新各项指标体系和数值,才能更好地预测和确定特定时最后,本文指出开发研究生招生计划决策支持系统网络平台,以便实现我国研究生年度招生计划的编制科学化、规范化、程序化管理。各级部门应保持及时的反馈和沟通,实时更新数据库,形成最新最全的全国人力资源信息数据库,以便及时掌握培养能力情况、社会需求状况、国家经济发展状况等等,从而能够动态掌握招生单位导师、招生单位、各省对研究生招生的需求,以及主要影响研究生招生规模的各种信息,从而为科学快捷编制年度研究生招生计划提供科学理论依据。关键词:研究生招生计划线性回归模型非线性回归模型硕士学位论文计划的合理模型。经济发展需要、社会需求影响、适龄人口状况、培养能力需求和经费投入影响。将影响我进行预测,并加以优化和比较分析,建议计划编制者根据实际情况合理选择模型预测和确期的研究生年度招生计划。
human武汉科技大学硕士学位论文�����justified������������population,training�����work������������:������第�页Witllneedsandmajorfactorsanalysis��theCanbetter��based����������產�������������database��thevarious��.developmentmacro-controlthe�����������瑃�modelbasisresearchersChina's��:����policy,economic������������,leadingyear,external���.ordingpredictdeterminenecessary��Combinationforecasting���甈����nonlinearmodel��predictionfornumericalprediction,instudyplatform��thescientific��standardization,programall�������瑀����formationinformationdemand,national���瑃���mentsrapidpreparation��/���regress���痭����hasincreasedadaptbuildorderyeat,onsixaffectingfunding��111etype��acco