文档介绍：学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保障、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关学位论文管理部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权省级优秀学士学位论文评选机构将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于保密□,在_________年解密后适用本授权书。不保密□。(请在以上相应方框内打“√”)作者签名:年月日导师签名:年月日毕业设计[论文]题目:股票趋势分析技术与风险分析方法在电力系统短期负荷预报的应用研究Title:ElectricPowerSystemsShort-termLoadForecastingBasedonStockTrendAnalysisTechnologyandRiskAnalysisMethod院系:电气与电子工程学院专业:电气工程及其自动化姓名:李喆指导教师:谢荣军2011年6月1日摘要:电力系统短期负荷预测是能量管理系统(EMS)的重要组成部分,是电力系统安全、经济、可靠运行的前提和基础,其预测精度直接影响到电力系统的经济效益。研究负荷特性、负荷分析理论与预测算法并开发高效实用的负荷预测系统已成为当前十分重要的课题。本文首先介绍了短期电力系统负荷预测的意义和主要方法,然后对电力负荷预测与股票技术相结合的假想做了合理性分析,提出了采用SVM与股票技术指标相结合的方法。而后详细的介绍了SVM理论,并以SVM算法为核心,在输入矢量环节加入股票技术的元素,利用MATLAB编写具有图形界面的负荷预测软件,并且创造性的以股市K线图的方式进行输出表示。最后,在对全文总结的基础上讨论了存在的问题和今后的研究方向。关键词:电力系统负荷预测股票趋势技术SVMMATLABAbstract:Powersystemshort-termloadforecastingisanimportantpartofenergymanagementsystem(EMS),anditisalsothepremiseandbasisofthesecurity,,everyimportanttopicThispaperfirstintroducedtheshort-termthesignificanceofpowersystemloadforecasting,,andforthecore,withSVMalgorithmintheinputvectorlinktojoinstocktechnologyelements,usingMATLABgraphicalinterfacewiththeloadforecastingsoftware,:LoadForecastingforElectricPowerSystemTechnicalAnalysisofStockTrendsSVMMATLAB目录摘要 IAbstract II第1章绪论 3第2章股票趋势分析技术应用在电力系统负荷预测的合理性分析 7第3章电力系统负荷预测的理论基础 (SVM)的理论基础 11第4章结合股票技术的短期负荷预测的方法研究