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基于区域医疗卫生共享信息的决策支持系统的实践.ppt

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基于区域医疗卫生共享信息的决策支持系统的实践.ppt

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基于区域医疗卫生共享信息的决策支持系统的实践.ppt

文档介绍

文档介绍:基于区域医疗卫生共享信息的 决策支持系统 的实践

目录
背景
1
系统设计与实现
2
应用实效
3
改进措施
4
下阶段计划
5
背景
信息系统在各级医疗机构广泛应用,医疗设备和仪器的数字化,使医院数据库的信息容量不断地膨胀,如何利用这些海量的信息资源更好地为医疗卫生行业的管理、诊疗、科研和教学服务,己经越来越为人们所关注。
背景
经过多年的探索、推广、深化和不断升级,如今,闸北区区域医疗卫生信息共享平台已经具备了足够软硬件基础。
在共享平台上增加决策支持系统符合对数据有效利用,对医疗卫生工作辅助决策这一重大工作目标。
背景
闸北卫生信息化
发展需求
在现有区域医疗卫生信息共享基础上,有效利用居民健康档案医疗卫生数据信息,对医疗卫生事业作出有力的决策管理支持,成为闸北区医疗卫生信息发展工作的下一步目标。
系统实施
包括数据范围选取及技术方案选取
方案选取
系统设计与实现
使用高运算处理能力、高可靠性的IBM小型机,负责对区域医疗卫生共享信息进行预处理并载入数据仓库,使用OLAP技术对数据仓库中的数据进行多维分析,以各种图表的方式展现给使用者。
根据管理者的需求,整理归纳出需要分析的数据集合如下表:
方案选取—数据范围选取
计算机网络
数据预处理
元数据
综合数据
基本数据
历史数据
联机分析处理(OLAP)
可视化用户界面
区域医疗卫生共享信息
数据仓库
系统体系结构图
系统设计过程的关键点:
数据预处理技术
数据仓库建立
数据分析方法
方案选取—技术方案选取
计算机网络
数据预处理
元数据
综合数据
基本数据
历史数据
联机分析处理(OLAP)
可视化用户界面
区域医疗卫生共享信息
数据预处理技术:
采用ETL(数据的抽取、(清洗)转换和加载)解决方案,通过对所需数据定时抽取,并进行清洗及转换,保证数据仓库中的数据是干净、准确、有针对性。
数据仓库
系统体系结构图
方案选取—技术方案选取
数据预处理方案
计算机网络
数据预处理
元数据
综合数据
基本数据
历史数据
联机分析处理(OLAP)
可视化用户界面
区域医疗卫生共享信息
数据仓库
数据仓库建立:
数据仓库可以做到针对具体决策任务从各个数据库中选取需要的数据重新组织,使它们便于在决策中快速、充分地利用强大的数据源,从而大大提高分析数据的效率。
系统体系结构图
数据仓库选型
采用ORACLE数据库
数据仓库建模原则
1)能满足不同用户的需求;
2)兼顾效率与数据粒度的需要;
3)能支持需求的变化;
4)避免对业务运营系统造成影响;
5)模型的可扩展性。
方案选取—技术方案选取
计算机网络
数据预处理
元数据
综合数据
基本数据
历史数据
联机分析处理(OLAP)
可视化用户界面
区域医疗卫生共享信息
数据仓库
系统体系结构图
方案选取—技术方案选取
数据分析方法:
采用OLAP(联机分析处理)多维数据分析方法,通过使用不同维度组合和颗粒细度,对数据仓库中的数据进行深入分析,并将各个层次的数据和前期或同期的数据作对比,分析数据的变化趋势。
数据分析基础模型
季度


范围
区域医疗卫生共享信息
资源
居民
时间
机构
科室

区域
就诊
信息
健康
信息
基本
信息
名称
组别
类型