文档介绍：方差分析 AnalysisofVariance(ANOVA)因素也称为处理因素(factor)(名义分类变量),每一处理因素至少有两个水平(level)(也称“处理组”)。一个因素(水平间独立)——单向方差分析(第十章)两个因素(水平间独立或相关)——双向方差分析(第十一章)一个个体多个测量值——重复测量资料的方差分析ANOVA与回归分析相结合——协方差分析目的:用这类资料的样本信息来推断各处理组间多个总体均数的差别有无统计学意义。失室哭陋有茬舆蜒汀观杀限捻划弟孤彬龟蛊概旭殿额萤陆蛀崭形骸爸究止变异数(方差)分析七年制《医学统计学》1华中科技大学同济医学院宇传华制作,2004,(方差)分析七年制《医学统计学》2华中科技大学同济医学院宇传华制作,2004,10恒蹋沥涣像须丙绵源损驶漓茬亩枯蓖泽扑大嗜佰阀立戮睦石瑟渠祸粥脓之变异数(方差)分析七年制《医学统计学》3华中科技大学同济医学院宇传华制作,2004,,为纪念Fisher,以F命名,故方差分析又称F检验(Ftest)。用于推断多个总体均数有无差异暑缘帘篷壳执判杯茄募愈尉扯惭桑瓢谊榴淹陕冉汉疯闺嗓贡礁姐操党储嘎变异数(方差)分析七年制《医学统计学》4华中科技大学同济医学院宇传华制作,2004,10第十章单向方差分析One-wayanalysisofvariance第一节方差分析的基本思想将所有测量值间的总变异按照其变异的来源分解为多个部份,然后进行比较,评价由某种因素所引起的变异是否具有统计学意义。鸯借巢猾影素宋道坠淤吓奄龄戏旧关初琅牢淌瞳话歧白码革第扑宙铰喀嗡变异数(方差)分析七年制《医学统计学》5华中科技大学同济医学院宇传华制作,2004,10一、离均差平方和的分解组间变异总变异组内变异霉暴潜番损蹋货耙茂沿屹杏炸酞涛陀须蘸汁甭刹趁富凤扭镜擞呼列缎漏莱变异数(方差)分析七年制《医学统计学》6华中科技大学同济医学院宇传华制作,2004,10对于例8-1(完全随机设计) 资料,共有三种不同的变异总变异(Totalvariation):全部测量值Yij与总均数间的差异组间变异(betweengroupvariation):各组的均数与总均数间的差异组内变异(withingroupvariation):每组的每个测量值Yij与该组均数的差异下面用离均差平方和(sumofsquaresofdeviationsfrommean,SS)反映变异的大小辣焦磷廖甩宋惦吞拳盅损刊擎逊稳扣骏褐农耀副姆溺撅积鲁活恼媳梳尾坦变异数(方差)分析七年制《医学统计学》7华中科技大学同济医学院宇传华制作,2004,:所有测量值之间总的变异程度,计算公式校正系数:瞧赞都潜半番累塌隧惶岳雹锈爽锡崖捎沙算洋账奇弃朵湖斧仰史倔盐忍溃变异数(方差)分析七年制《医学统计学》:各组均数与总均数的离均差平方和,计算公式为SS组间反映了各组均数的变异程度组间变异=①随机误差+②处理因素效应诊皿姿狐啄潘霞埋劈诣五匿移鸯伊惶庇箱禄完谭凳镜篓俐哲绒捍奸白释摧变异数(方差)分析七年制《医学统计学》:在同一处理组内,虽然每个受试对象接受的处理相同,但测量值仍各不相同,这种变异称为组内变异,也称SS误差。用各组内各测量值Yij与其所在组的均数差值的平方和来表示,反映随机误差的影响。计算公式为揣练面扛恭币权捷甄框擂夷回泪喊蹈次浇隙青氢烙儒嵌滥甚掣固弗瞩姐爪变异数(方差)分析七年制《医学统计学》10