文档介绍：单因素方差分析方法单因素方差分析,用于完全随机设计的多个样本均数间的比较,其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等。以下是小编整理的单因素方差分析方法相关内容,欢迎借鉴参考!单因素方差分析方法-计算公式以及用途例:某军区总医院欲研究A、B、C三种降血脂药物对家兔血清肾素血管紧张素转化酶(ACE)的影响,将26只家兔随机分为四组,均喂以高脂饮食,其中三个试验组,分别给予不同的降血脂药物,对照组不给药。一定时间后测定家兔血清ACE浓度(u/ml),如表,问四组家兔血清ACE浓度是否相同? 方差分析的计算步骤为 1)建立检验假设,确定检验水准 H0:四组家兔的血清ACE浓度总体均数相等,μ1=μ2=μ3=μ4 H1:四组家兔的血清ACE浓度总体均数不等或不全相等,各μi不等或不全相等α= 2)计算统计量F值按表所列公式计算有关统计量和F值= ν总=N-1=26-1=25 ν组间=k-1=4-1=3 ν组内=N-K=26-4=22 表例的方差分析表变异来源总变异 25 组间变异 3 组内变异 22 3)确定P值,并作出统计推断以=3和=22查F界值表(方差分析用),得P 注意:根据方差分析的这一结果,还不能推断四个总体均数两两之间是否相等。如果要进一步推断任两个总体均数是否相同,应作两两比较。完全随机设计的单因素方差分析是把总变异的离均平方和SS及自由度分别分解为组间和组内两部分,其计算公式如下。 MS组间=离均平方和/组间自由度 MS组内=离均平方和/组内自由度 SS总=SS组间+SS组内单因素方差分析:核心就是计算组间和组内离均差平方和。两组或两组以上数据,大组全部在一组就是组内,以每一组计算一均数,再进行离均平方和的计算: SS组间=组间离均平方和,MS组间=SS组间/组数-1(注:离均就有差的意思了!!) SS组内=组内离均平方和,MS组内=SS组内/全部数据-组数 F值=MS组间/MS组内查F值,判断见上面的分析步骤部份。 pletelyrandomdesign)不考虑个体差异的影响,仅涉及一个处理因素,但可以有两个或多个水平,所以亦称单因素实验设计。在实验研究中按随机化原则将受试对象随机分配到一个处理因素的多个水平中去,然后观察各组的试验效应;在观察研究(调查)中按某个研究因素的不同水平分组,比较该因素的效应。计算由定义知,方差是随机变量X的函数 g(X)=∑^2pi 数学期望。即: 由方差的定义可以得到以下常用计算公式: D(X)=∑xi2pi-E(x)2