文档介绍：1三因素方差分析的基本概念三因素方差分析要求资料服从正态分布,方差齐性,三个因素的不同水平组合样本资料独立,要求三个因素的不同水平组合情况的样本量相同。三因素方差分析的模型:称为二级交互作用,称为一级交互作用,称为主效应,如果三因素方差分析模型中没有二级交互作用,则称该模型为reducedmodel,反之称为Fullmodel2三因素方差分析举例某研究者以大白鼠作试验,观察指标是肝重与体重之比(%),研究正***醚与观察指标的作用,同时要考察用生理盐水和用戊巴比妥作为诱导药对正***醚毒性作用的影响,并且考略不同性别大白鼠对诱导物的作用和正***醚毒性作用。因此共有3个因素:(1)是否用正***醚,(2)诱导物(3)性别3三因素方差分析举例资料和变量定义如下4三因素方差分析举例Stata数据格式5三因素方差分析举例分析策略:由于样本量较小,所以先考察残差正态性和用levene检验方差齐性如果资料满足方差齐性和正态性,则首先考察是否存在二级交互作用,如果二级交互作用项的P,则用角模型进行简单效应比较如果二级交互作用项的P>,则剔除二级交互作用项,考察一级交互作用项,剔除P>,如果还存在一级交互作用项,,则根据主效应进行统计推断。6三因素方差分析举例Stata命令:anovayabca*ba*cb*ca*b*cpredicte,residual计算残差skteste残差的正态性检验genee=abs(e)计算残差的绝对值anovaeeabca*ba*cb*ca*b*c方差齐性检验7三因素方差分析举例残差的正态性检验结果:P=>:P=>:二级交互作用项P=<:b*c项的P=,故剔除10三因素方差分析举例ReducedModel2:所有二级交互项P<