文档介绍：第 27卷第 1期
2010年 1月

计算机应用与软件
ComputrApplcatonsandSofwar

智能交通检测系统中动态目标检测方法研究
刘志宇1 王冠军2
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摘要视频交通检测技术已逐渐成为交通信息采集领域的主流技术。以交通信息采集系统中运动车辆的检测与识别为应用背
景,在对运动目标检测中背景更新、噪声的消除等一些难点问题进行深入分析研究的基础上,给出了一个稳定的运动车辆检测算法。
运动车辆检测方法作为视觉监控领域的一种普遍方法,具有一定的理论意义和实用价值。
关键词智能交通系统运动目标检测背景差分
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Li Zhiu WangGuanjn
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Keywords Itlienttansoratonssem Movigobjctdetcton Backgrunddifrnce
交通管理智能化。因此,进行视频交通监测的设计和研究具有
0 引言
交通是
提高的基本条件。随着公路建设的发展,如何高效、安全地使用
高速公路成为亟待研究的问题。由于建造各种公路等物理设施
的能力是有限的,所以单纯地依靠修建更多的道路、扩大路网规
模等这样的措施仅仅能解一时之需,并不能从根本上解决日益
增长的交通需求。基于这种需要提出了交通监控录像系统的概
念。监控录像系统是以数字视频处理技术为核心,综合利用光
电传感器、计算机网络、自动控制和人工智能等技术的一种新型
监控系统。该系统除了具有传统闭路电视监视系统的所有功能
外,还具有远程视频传输与回放、自动异常检测与报警、结构化
的视频数据存储等功能。
发达国家在交通管理方面,早己经开始了从道路交通状况
很重要的实际意义[8-10]。
在智能交通监控系统中,车辆运动目标的正确检测与分割
是所有后续处理的前提和基础。交通参数(车流量、车速等)采
集、车型识别分类以及车辆目标的跟踪等都直接依赖于车辆目
标的检测识别结果。本文重点论述车辆目标的