文档介绍：食品质量安全的评价与分析
摘要
本论文根据对深圳的食品质量安全的影响因素以及食品抽检数据(蔬菜、鱼类、鸡鸭等)的分析,建立起相应的针对深圳食品安全的数学模型,评价影响深圳食品安全因素的变化趋势,利用matlab软件进行求解,对食品质量进行评价和找规律以及利用合理抽检方法进行分析和探究。
问题一,对其主要食品,我们主要考虑肉制品,乳制品和粮食制品;对其影响因素,我们只考虑微生物、重金属、添加剂含量。先将所给的数据用excel进行统计,再用matlab软件描绘出其三年中各影响因素的变化趋势,分别用模糊集对分析方法与层次分析法评价其变化趋势,随着时间的推移食品质量均提高。
问题二:我们仅考虑食品质量与季节之间的变化规律,建立起初等数学模型,并用matlab软件进行数据拟合,更加直观的展现变量之间的关系。
问题三,根据第一问和第二问,我们可以得到不同因素的影响程度是不同的。为了科学有效地反映食品安全情况,合理简化抽检方法,我们减少稳定数据的测量量,增加不稳定数据的测量量,使测量环节有效减少,重要环节的监测力度加大。通过使用MATLAB软件,求解出新选出的各项因素与食品安全的线性关系,并通过回归曲线进行检验,论证了新的检验方法求得出的数据与原检验方法下的数据误差趋于0,新方法具有科学性。最终得到,新的抽检方法为减少调料类、豆乳类、蔬果类、淀粉类食品抽检次数,增加水产类、肉蛋类抽检次数。
最后,我们对模型的优缺点进行了评价,讨论了其推广应用的价值,并主管部门写了一份报告,提出了一些解决问题的可行性建议,可为主管部门和市民提供一些参考。
关键词:食品质量安全;变化趋势;模糊集对;数据拟合;回归曲线;
一、问题重述
“民以食为天”,食品安全关系到千家万户的生活与健康。随着人们对生活质量的追求和安全意思的提高,食品安全已成为社会关注的热点,也是政府民生工程的一个主题。城市食品的来源越来越广泛,人们消费加工好的食品的比例也越来越高,因此除食材的生产收获外,食品的运输、加工、包装、贮存、销售以及餐饮等每一个环节皆可能影响食品的质量与安全。另一方面,食品质量与安全又是一个专业性很强的问题,其标准的制定和抽样检测及评价都需要科学有效的方法。深圳是食品抽检、监督最统一、最规范、最公开的城市之一。请下载2010年、2011年和2012年深圳市的食品抽检数据(注意蔬菜、鱼类、鸡鸭等抽检数据的获取),并根据这些资料来讨论:
如何评价深圳市这三年各主要食品领域微生物、重金属、添加剂含量等安全情况的变化趋势;
从这些数据中能否找出某些规律性的东西:如食品产地与食品质量的关系;食品销售地点(即抽检地点)与食品质量的关系;季节因素等等;
能否改进食品抽检的办法,使之更科学更有效地反映食品质量状况且不过分增加监管成本(食品抽检是需要费用的),例如对于抽检结果稳定且抽检频次过高的食品领域该作怎样的调整?
二、问题的分析
本问题是在监督最统一,最规范,最公开的城市之一深圳,通过对食品安全抽查数据,抽样,合格,不合格以及与近几年数据比较的数据比例进行研究,探讨使人们追求的食品质量安全与可持续科学发展观加快吻合的方案。
对于问题一,显然这是个评价总结问题,要找出食品领域各因素的变化趋势,需要解决两个问题。一般来说食品安全的影响因素众多,而且随时间的波动较大,而且与抽检的地点和种类有较大关系,表现得杂乱无章。所以首先要对数据进行整理、分析,用合理的方法归纳出各因素的变化趋势,然后我们需要就所得出的结论进行验证,以确定其科学性,所以需要运用模糊集对分析法建立目标函数,确定约束条件来评价该变化趋势是否可信。对于本问题而言,目标函数是变化趋势的同一隶属度、相对隶属度和相对贴近度,分别用模糊集对法和层次分析法,来验证总结出的变化趋势的准确性及科学性。
对于问题二,容易可以看出影响食品安全问题的因素众多,除了考虑食品加工时不同的食品产地微生物、重金属残留物与添加剂的掺入,我们在抽样调查时还要考虑到的抽样地点即食品的销售地点和季节等诸多因素。在本文中,只考虑季节因素,季节的变化对应着温度的变化,比如夏天,应该针对消费集中、保质期短、易发霉变质、时令性强的食品实施有效监管,重点检查食用油、肉制品、糕点等夏季高风险食品。通过三年中抽检的数据用matlab软件进行初步数据拟合,找出食品质量与季节变换之间的关系,并用于指导食品抽检。
对于问题三,要改进原有抽检方法,找到一个新方法,使其在成本相同的情况下,测得数据结果更准确,,在测得数据结果和老方法接近下,成本更低。根据第一问和第二问得到的数据,得到不同因素的影响程度是不同的。减少稳定数据的测量量,加大不稳定数据的测量量,减少测量环节,加重必要环节。由于我们获取的数据均是在原抽检方法下得到的数据,而没有真正标准真实