文档介绍：人体骨骼认识实验报告骨骼图像增强实验报告——数字图像处理第一次作业实验总体思路: 原图像是人体骨骼核扫描图像,我们的目的是通过图像锐化突出骨骼的更多细节来增强图像。由于图像灰度的动态范围很窄并且有很高的噪声内容,所以很难对其进行增强。对此我们采取的策略是,首先用拉普拉斯法突出图像中的小细节,然后用梯度法突出其边。平滑过的梯度图像将用于掩蔽拉普拉斯图像。最后,我们将试图试用灰度变换来增强图像的灰度动态范围。实验处理具体步骤: 1、此为图2 , 。 2、此为图3 , 。 3、此为图4 , 。(梯度变换在灰度斜坡或台阶的平均相应要比拉普拉斯操作的更强烈,而对噪声和小细节的响应要比拉普拉斯操作的相应弱,而且可以通过均值滤波器对其进行平滑处理可以进一步降低,此时看(来自:写论文网:人体骨骼认识实验报告)图像中的边缘要比拉普拉斯图像中的边缘要突出许多) 4、此为图5 ,。 5、此为图6 ,。 6、此为图7 , 7、此为图8 , 实验心得与收获: 在本次的图像处理编程中,我首次对图像处理的众多方法有了一个感性的理解,图像处理并不是简简单单的应用几个函数即可获得理想的效果,还需要分析得出要得到相应的效果就需要不同的方法,使是知道了对应的图像处理方法也是不足的,在图像处理的编程方法上也必须要熟悉,这一次的例子中因为总体上的方法都已经给出了,因此大部分的工作量就落在了如何选择对应的matlab函数了,所以这一次收获较大的就是在图像处理函数的原型跟使用细节的认识上,还有在例子的理解过程中,也将之前所学的图像处理方法复****熟悉了一遍,在这一个阶段的学****上收获到的帮助很大。而单从思路来看,这一次的分析先从图像边缘着手,容易知道应该采用锐化的技术,并且还结合了拉普拉斯锐化方法和Sobel梯度操作锐化方法,将拉普拉斯的小细节突出优点和Sobel梯度操作的边缘突出优点结合到一起,同时也避免了单一方法中拉普拉斯的噪声较大和Sobel梯度操作的细节突出的不足,这里充分体现出了将多种方法结合起来的优势,然后在以后对Sobel梯度操作进行均值滤波,并用它来作为模板,与拉普拉斯图像进行点乘结合,就充分结合了两者的优点了,最后对图像的灰度范围进行扩展,可以想到很多的扩展灰度的灰度处理方法,但是通过分析和试验,在这里始终还是幂率变换的效果最好,所以应用幂率变换,按照增大锐化灰度图像动态范围的要求,取定适当的参数,即完成图像的最终处理,但是即使这样,图像的效果还是不是在最理想的状态下,而对应不同领域的人,图像的处理方法也不一样,要获得的要求也不一样,所以方法一定要权衡。为了达到那些用一种方法无法实现的图像效果,可以把多种方法结合起来。得到期望结果所使用的方法取决于应用。在这个例子中,所示图像类型的最终用户可能是放射性学者。但也存在超出我们讨论范围的多数原因,如物理学家就不依赖于增强的结果来达到诊断目的。然而,如果将突出一些细节作为进一步分析一幅原图像或一系列图像的线索,则增强后的图像是非常有用的。而在其他领域,增强处理后的结果可能就是最后最终的“产品”。在印刷工业、基于图形的产品检测、法院取证、显微、监视及其他许多领域,增强的主要目的是得到一幅具有较高视觉细节内容的图像。实验报告一、实验目的通过课桌椅设计,切实感受和认识人的因素在产品设计中的重要性,初步领会在产品设计中正确处理人的因素的方法。同时了解座椅与人体骨骼结构、血液循环、体压、肌肉、神经等生理解剖因素的关系,以及怎么样才能设计符合人体生理解剖要求的课桌椅。二、实验要求通过对人体测量部分知识的复****并对如何进行正确的人体测量,以及各种测量工具使用的介绍,要求学生全面掌握人体测量的正确方法并熟练运用到设计中。利用已掌握的正确人体测量方法,运用相应的测量工具,3-5人一组,完成个人数据的测量,并对如何进行课桌椅的设计展开初步的方案思考。三、实验步骤:1、认识测量工具测量中所需仪器:人体侧高仪、人体测量用直角规、人体测量用弯角规、软卷尺 A、人体侧高仪技术标准:国标适用范围:适用于读数为1mm,测量范围为0-1996mm人体高度尺寸的测量B、人体测量用直脚规技术标准:国标适用范围:适用于读数为1mm和,测量范围为0-200mm和0-250mm人体尺寸的测量 C、人体测量用弯脚规技术标准:国标适用范围:适用于读数为1mm,测量范围为0-300mm的人体尺寸的测量 2、介绍人体测量方法1)测量条件本标准所规定的测量方法,只有在被测者姿势、测量基准面和其他测量条件符合下列要求的前提下始有效。基本姿势直立姿势(简称:立姿)被测者挺胸直立,头部以眼耳平面定位,眼睛平视前方,肩部放松,上肢自然下垂,手伸直,手掌朝向体侧,手指轻贴大腿侧面,膝部自然伸直,左、右足后跟并拢,前端分开,使两足大致呈45°夹角,体重均匀分布于两足。为确保直立姿势