文档介绍：分类号学号 M201073235
学校代码 10487 密级

 
 
 
硕士学位论文
 
水轮发电机组轴系故障趋势
预测与评估
 
 
学位申请人:  姜  正 
学科专业:  水利工程 
指导教师:  周建中  教授 
答辩日期:  2012 年 5 月
A Thesis Submitted in Partial Fulfillment of the Requirements
for the Degree of Master of Engineering
 
 
 
 
 
 
Fault Trend Prediction and Assessment
for Hydropower Unit
 
 
 
 
 
 
 
 
  Candidate : Zheng Jiang
  Major : Water Conservancy and Hydropower
Engineering
Supervisor : Prof. Jianzhong ZHOU
 
 
 
 
 
Huazhong University of Science & Technology
Wuhan, Hubei, 430074, P. R. China
June, 2012
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                                  日期:      年       月      日 

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日期:     年    月    日             日期:
华  中  科  技大学硕士学位论  文 
摘要
松江河梯级电站是东北地区“七五”期间的水电建设重点项目,地处吉林省东南
部山区,近年来,松江河梯级电站水轮发电机组日趋大型化、复杂化、自动化,由
于机组故障导致的非计划停产将产生严重损失。故障预测技术能有效避免事故发生
和发展,能够为先进的预知维护提供科学手段。因此,本文以松江河梯级水电站为
背景,对水轮发电机轴系故障趋势预测方法和机组整体运行状态评价方法进行了深
入研究,研究成果是故障诊断及专家辅助决策系统研究与开发的重要组成部分,对
科学合理评价机组健康状况,实现机组状态检修与预知维护奠定了坚实基础。
论文阐述了水轮发电机的轴系结构,并对故障特征进行了深入分析。研究了基
于时间序列自回归模型分析的机组轴系故障预测方法,运用该方法对机架振动和导
轴