文档介绍：量子遗传算法的改进及其在火电机组负荷优化分配上的应用工学硕士学位论文硕士研究生:方超导申请学位:工学硕士科:控制科学与工程业:系统工程所在学院:控制与计算机工程学院授予学位单位:华北电力大学师:罗毅教授学专答辩日期:年国内图书分类号:国际图书分类号:学校代码:密级:公开
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口徂期:侈晁暝率方超作者签名:弓;超华北电力大学硕士学位论文原创性声明华北电力大学硕士学位论文使用授权书畂年弓月笕同期:年弓月砧同本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《量子遗传算法的改进及其在火电机组负荷优化分配上的应用》是本人在导师指导下,在华北电力大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知,论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人《量子遗传算法的改进及其在火电机组负荷优化分配上的应用》系本人在华北电力大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有,本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权华北电力大学,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉”保密口,在年解密后适用本授权书不保密回作者签名:承担。日期:导师签名:
要摘量子遗传算法是将量子计算的概念和理论与遗传算法的迭代进化思想相结算法的实数对编码,减少内存存储,将染色体的更新由矩阵与向量相乘简化为步长加减,减小计算量。这些改进极大的提高了算法的运行速度,还使算法更为简洁而易于实现。性理论的检测旋转门法。此方法通过对非可行域的染色体进行重复测量直至满足约束条件,使得每个个体都处于可行域,并对这些染色体进行检测旋转门操作,。经测试证明此方法在解决带约束的优化问题上有着良好的优化性能。化求解,确定优化方案以及算法的细节部分,并通过实例仿真证明了改进型量关键词:量子遗传算法;火电机组负荷优化分配;量子旋转门;约束优化;检合的一种概率搜索算法。针对量子遗传算法辛孔有C鸥虏僮鞲丛佣且耗时长的缺点,本文提出一种改进型量子遗传算法,采用单实数编码取代原在解决带约束优化问题上,本文设计一种基于量子遗传算法的量子不确定最后,通过对火电机组负荷优化分配问题的研究,建立问题的数学模型,确定问题的约束条件。再使用改进型量子遗传算法和检测旋转门法对其进行优子遗传算法和检测旋转门法在火电机组负荷优化分配问题上的有效性。测旋转门;华北电力大学硕十学佗论文
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